요즘 디파이 프로토콜들 보면 데이터의 중요성을 실감하게 되더라고요. 온체인 데이터가 투명하게 공개되어야만 진정한 탈중앙화가 가능한 것처럼, AI 세계에서도 고품질 데이터가 없으면 모든 게 공허한 말뿐이죠.
최근 한국 데이터 산업 시장이 30조원을 돌파했다는 소식을 접했을 때, 2017년 처음 암호화폐에 투자했을 때의 그 감격이 떠올랐어요. 5년 새 두 배나 성장했다니, 정말 인상적이죠. 데이터 산업이 이제 ICT 시장에서 빼놓을 수 없는 축으로 자리 잡았네요.
그런데 AI 시대가 본격화되면서 데이터의 가치는 더욱 중요해지고 있어요. 블록체인에서 ‘쓰레기 인, 쓰레기 아웃’이란 말 있잖아요? AI도 마찬가지예요. 좋은 데이터 없이는 좋은 AI를 기대할 수 없거든요.
양재수 한국데이터산진흥원장의 인터뷰를 보니, 현재 한국의 AI 예산이 LLM 같은 인프라와 대기업 중심으로 편중되어 있다고 하더라고요. 중소기업을 위한 데이터 지원 예산은 오히려 줄어들고 있다니, 이건 정말 문제인 것 같아요.
솔직히 말하면, 크립토 생태계에서도 비슷한 현상을 목격했어요. 대형 VC들이 대형 프로젝트에만 투자하고, 진정한 혁신을 이끌 소규모 팀들은 자금난에 시달리는 모습이요. 이렇게 편중된 지원 구조는 결국 생태계 전체의 건강을 해칠 수밖에 없죠.
데이터바우처 지원 경쟁률이 10대 1이 넘는데 예산 부족으로 대다수가 혜택을 못 본다는 사실, 정말 안타까웠어요. 마치 초기 알트코인 프로젝트들이 자금 조달에 어려움을 겪던 시절이 생각나네요.
데이터 품질인증과 가치평가 제도는 블록체인의 오라클 문제를 해결하려는 노력과 닮아있어요. 신뢰할 수 있는 데이터 출처가 있어야만 스마트 컨트랙트도 제대로 작동하듯이, AI도 검증된 데이터가 필수적이죠.
‘데이터 문제해결은행’ 서비스는 마치 디파이의 Yield Farming 가이드처럼 느껴졌어요. 성공 사례를 공유하고 레시피를 제공하는 방식이, 중소기업들이 데이터 기반 혁신을 더 쉽게 접할 수 있게 도와주네요.
데이터안심구역은 프라이버시 코인이나 제로지식증명 기술과 통하는 부분이 있어요. 민감한 데이터를 안전하게 활용하면서도 프라이버시를 보호하는 기술, 이제는 모든 산업에서 필수가 되었죠.
개인적으로 생각해볼 때, AI 3대 강국이라는 목표는 블록체인에서 ‘킬러앱’을 찾는 것과 비슷한 과제인 것 같아요. 기술 자체도 중요하지만, 실제로 사람들이 사용할 수 있는 서비스와 데이터 인프라가 뒷받침되어야 하거든요.
암호화폐 투자자로서 배운 교훈이 하나 있다면,短期的인 유행에 휩쓸리지 않고 기반 기술과 인프라에 주목해야 한다는 점이에요. AI도 마찬가지예요. 화려한 LLM 모델보다 그 뒤를 받쳐주는 데이터 생태계가 더 중요할지도 모르죠.
앞으로 한국이 진정한 AI 강국이 되려면 데이터 산업에 대한 체계적인 지원과 투자가 필수적일 거예요. 마치 건강한 크립토 생태계를 위해서는 레이어1 인프라부터 디앱 개발자까지 골고루 지원해야 하는 것처럼 말이죠.
여러분은 AI 시대에서 데이터의 역할을 어떻게 생각하시나요? 코멘트로 의견 나눠보아요!
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원문: [전자신문](https://www.etnews.com/20251128000037)