요즘 개발자 분들 사이에서 AI 코딩 도구 쓰는 거, 완전 필수템이 된 것 같지 않나요? GitHub Copilot부터 요즘 핫한 Claude Code까지, 정말 다양해졌는데요. 근데 이 도구들을 만드는 회사들은 대체 어떻게 이 복잡한 도구들을 개발하고 개선할까 궁금했잖아요. 그 답이 좀 놀라웠어요.
OpenAI의 핵심 AI 코딩 에이전트인 ‘코덱스’가 바로 그 주인공이에요. 이제는 버그 수정이나 새 기능 개발 같은 일을 코덱스 스스로가 많이 처리한다고 하네요. OpenAI의 코덱스 제품 리더는 “코덱스의 거의 대부분이 코덱스에 의해 만들어졌다”고 말했을 정도라니까요. 마치 공장에서 로봇이 더 나은 로봇을 조립하는 것 같은 느낌이죠.
코덱스는 CLI(명령줄 인터페이스)나 VS Code 확장 프로그램으로 쓸 수 있는데, 사용법이 편리해지자 외부 개발자들의 사용량이 20배나 뛰었다고 해요. 저도 스타트업에서 일하다 보니, 개발 속도가 조금만 빨라져도 생산성이 확 달라지는 걸 느끼거든요. 그만큼 수요가 엄청나다는 증거인 것 같아요.
진짜 재미있는 건 이 도구의 발전 방식이에요. 코덱스는 사용자 피드백을 스스로 분석해서 ‘다음에 무엇을 개선해야 할지’ 결정하는 실험도 진행 중이라고 합니다. 심지어 회사 내부에서도 동료 개발자에게 일을 맡기듯, 프로젝트 관리 툴을 통해 코덱스에게 직접 ‘티켓’을 할당한다네요. AI가 동료가 되어버린 세상이죠.
이런 ‘도구가 더 나은 도구를 만드는’ 재귀적 루프는 컴퓨터 역사에서 계속되어 온 거예요. 1960년대엔 사람이 손으로 집적회로를 설계했지만, 그 칩으로 만든 컴퓨터가 결국 더 나은 칩 설계 프로그램을 돌리게 되었잖아요. 지금의 코덱스는 그 역사의 최전선에 서 있는 셈이에요.
솔직히, AI가 자기 자신을 개선하는 이 순간을 우리가 지켜보고 있다는 게 좀 믿기지 않아요. 이게 단순히 개발자들의 편의를 넘어서, AI 발전의 속도 자체를 가속시키는 계기가 될지도 모르죠. 한편으로는, 이 모든 과정을 설계하고 방향을 잡아주는 건 결국 사람이라는 점이 위안이 되기도 하고요.
앞으로 코덱스는 얼마나 더 ‘스스로’ 성장하게 될까요? 그리고 그 결과물이 우리가 쓰는 모든 소프트웨어의 모습을 어떻게 바꿔놓을지, 생각해보면 정말 끝이 없네요.
—
원문: [Ars Technica](https://arstechnica.com/ai/2025/12/how-openai-is-using-gpt-5-codex-to-improve-the-ai-tool-itself/)