요즘 코딩할 때 AI 도구 쓰시나요? GitHub Copilot이나 Cursor 같은 거요. 저는 완전 필수템인데, 이게 이제 단순히 코드 몇 줄 추천해주는 수준을 넘어서서, AI 도구 자체를 *더 똑똑하게 만드는 데* 쓰이고 있다는 소식이에요. 마치 스스로 진화하는 것 같은 느낌이죠.
OpenAI에서 나온 뉴스인데, 그들이 만든 AI 코딩 에이전트 ‘코덱스(Codex)’의 개발 과정에 코덱스 자신이 거의 전면적으로 참여하고 있다고 해요. 제품 리더가 “코덱스의 거의 대부분은 코덱스가 만들었다”고 말했을 정도라니, 좀 놀랍지 않나요? 자기 자신을 개선하는 도구를 만드는 데 그 도구를 쓰는 거잖아요. 되게 메타적인 느낌이에요.
이 코덱스는 클라우드 기반으로 돌아가서, 기능 개발이나 버그 수정, 코드 리뷰 같은 일을 할 수 있는 에이전트라고 보시면 돼요. ChatGPT 웹이나 커맨드 라인(CLI), 그리고 VS Code 같은 개발 도구에 붙여서 쓸 수 있게 출시됐거든요. 근데 진짜 신기한 건, 이 도구의 사용처가 꼭 외부 개발자만이 아니라는 점이에요.
OpenAI 내부 엔지니어들도 다들 이걸 쓰고 있고, 더 나아가서는 코덱스가 자기 자신의 훈련 과정을 모니터링하거나, 사용자 피드백을 보고 ‘다음에 뭘 만들지 결정’하는 실험까지 하고 있다고 하네요. 직원들이 업무 관리 툴에 티켓을 올려서, 마치 인간 동료에게 일을 맡기듯이 코덱스에게 작업을 할당하기도 한다고 해요. 완전 ‘디지털 동료’가 된 셈이죠.
솔직히, 이런 자기 참조적인 루프는 컴퓨터 역사에서 계속 있어왔던 일이에요. 1960년대에 손으로 집적 회로를 설계하던 엔지니어들이, 그렇게 만든 칩으로 더 좋은 설계 자동화 도구(EDA)를 만들었던 것처럼 말이죠. 지금은 그 주기가 엄청나게 빨라지고, 도구의 지능 수준이 완전히 다른 차원으로 올라간 것 같아요.
이게 우리한테 어떤 의미일까요? 일단, AI 도구의 발전 속도가 기하급수적으로 빨라질 거라는 신호탄인 것 같아요. 도구가 스스로를 개선하는 사이클에 들어섰으니까요. 그리고 개발자들의 일하는 방식은 더 근본적으로 바뀔 거예요. 이제는 코드를 ‘직접’ 짜는 게 아니라, 똑똑한 에이전트에게 ‘무엇을’ 만들어야 할지 설명하고, 그 결과를 검토하고 개선하는 역할이 더 중요해질 테니까요.
막상 글을 쓰다 보니, 약간의 경이로움과 동시에 ‘과연 어디까지 갈까?’ 하는 생각도 드네요. AI가 스스로를 개선하는 이 순환고리가 계속되면, 결국 우리가 상상하는 것보다 훨씬 더 강력하고 독립적인 도구가 탄생하지 않을까요? 한편으로는 약간 소름 끼치는 마법의 램프 같기도 하고요. 어떻게 활용하느냐가 정말 중요해질 것 같아요.
여러분은 AI가 스스로를 진화시키는 이 현상, 어떻게 생각하시나요?
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원문: [Ars Technica](https://arstechnica.com/ai/2025/12/how-openai-is-using-gpt-5-codex-to-improve-the-ai-tool-itself/)