여러분, 요즘 생성형 AI 쓰시나요? 저는 회사 일할 때나 개인적으로 궁금한 거 물어볼 때 진짜 자주 쓰는데요. 편리하긴 한데 가끔 ‘이 정보 진짜 맞나?’ 싶을 때가 있잖아요. 막 ‘할리우드 배우랑 점심 먹었다’는 허구의 이야기를 진짜처럼 만들어내는 걸 보면, 이 기술에 대한 기본적인 신뢰 체계가 필요하다는 생각이 들더라고요.
그런데 마침 내년 1월 22일부터 ‘AI 기본법’이 시행된대요. 이 법을 앞두고 정말 중요한 움직임이 시작됐어요. ‘AI 신뢰성 얼라이언스’라는 곳에서 민간 주도로 AI를 검증하고 인증하는 시스템을 본격 만들기로 했다고 해요. 쉽게 말하면, 정부가 강력하게 규제하기보다는, 산업계와 학계가 스스로 ‘우리 AI는 믿을 만해요’라는 걸 증명하는 틀을 만드는 거죠. 완전 Top-down(위에서 아래로)이 아니라 Bottom-up(아래에서 위로) 방식으로 접근하는 느낌이에요.
이 얼라이언스는 크게 세 가지 일을 할 계획이에요. 첫째는 ‘정책과 거버넌스’로, 공통된 인증 기준과 방법을 만드는 거고요. 둘째는 ‘기술과 표준’으로, 실제로 AI를 평가할 수 있는 기술과 도구를 개발하는 거예요. 셋째는 ‘인증과 교육’으로, 기업들이 인증을 쉽게 받을 수 있도록 도와주고 전문 인력을 키우는 거죠. 마치 스타트업 생태계가 액셀러레이터, VC, 교육 프로그램으로 돌아가는 것처럼, AI 신뢰성 생태계도 비슷한 구조를 만들려고 하는 것 같아요.
근데 진짜 핵심은 뭘까요? 제 생각엔 ‘균형’인 것 같아요. 과도한 규제는 혁신을 막을 수 있잖아요. 반대로 너무 방치하면 사회적 문제가 생기고요. 그래서 민간의 자율성과 창의성을 최대한 보장하면서, 동시에 우리 국민들의 불안을 덜어주는 지점을 찾는 게 중요하거든요. 이번 워크숍에서 과학기술정보통신부 관계자분도 “규제는 최소화하는 방향으로 신뢰성 확보를 뒷받침하겠다”고 말씀하셨는데, 그 방향성에 공감이 가네요.
앞으로 우리 생활은 어떻게 바뀔까요? 예를 들어, 금융권에서 AI로 신용평가를 한다면, 그 AI가 ‘인증’을 받았다는 표시가 있을 거예요. 교육용 AI 튜터를 아이들이 사용할 때도 안전성 인증 마크를 확인할 수 있겠죠. 투자할 때도 ‘AI 신뢰성 인증’을 받은 기업인지 여부가 하나의 체크포인트가 될 수 있을 것 같아요. 코인 프로젝트에서 오디트(감사)가 중요하듯이, AI 세상에서도 인증은 기본이 될 테니까요.
솔직히 말씀드리면, 이런 제도적 장치가 완벽한 해결책은 아니에요. 기술의 발전 속도에 제도가 항상 뒤쳐질 수 있으니까요. 하지만 분명한 건, 이제 AI가 ‘믿음’의 문제에서 ‘검증’의 문제로 패러다임이 이동하고 있다는 점이에요. 우리도 단순히 AI를 사용하는 소비자를 넘어, 그背後의 신뢰성 체계에 관심을 가져볼 때인 것 같아요. 다음에 AI 서비스를 쓸 때, ‘이 서비스는 어떤 기준으로 검증됐지?’ 한번쯤 생각해보는 것도 좋을 거예요.
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원문: [전자신문](https://www.etnews.com/20251212000336)