요즘 AI 이야기 안 나오는 날이 없죠? 생성형 AI로 리포트 쓰고, 코딩 도와주고, 심지어 투자 조언까지 해주는 시대가 왔는데요. 그런데 한편으로는 ‘이거 진짜 믿어도 될까?’ 하는 불안감도 있잖아요. 가끔 황당한 할루시네이션(거짓 정보 생성)을 보여주거나, 편향된 결과를 내놓을 때면 더 그렇죠.
그런 고민을 해결하기 위한 움직임이 본격화되고 있어요. 내년 1월 22일부터 ‘AI 기본법’이 시행되는데, 이걸 앞두고 민간 주도로 AI의 신뢰성을 검증하고 인증하는 시스템을 만들려는 논의가 뜨겁거든요. 마치 새로 오픈한 프랜차이즈 음식점에 ‘HACCP’ 인증이 필요하듯, 이제 AI에도 ‘믿을 수 있다’는 인증 마크가 생기는 세상이 오고 있는 거예요.
이번 주에 열린 ‘AI 신뢰성 얼라이언스 워크숍’이 바로 그 시작을 알리는 자리였어요. 이 얼라이언스는 대학, 연구소, 대기업부터 스타트업, 공공기관까지 다 함께 참여하는 개방형 협의체라고 보시면 돼요. 목표는 명확해요. 기술이 빠르게 발전하는 건 좋은데, 그게 안전하고 믿을 수 있어야 지속 가능하니까요. 정부의 과학기술정보통신부 관계자도 “규제는 최소화하면서 민간의 자율과 창의를 지원하겠다”고 말했네요. 즉, 과도한 규제로 발목 잡기보다는 스스로 건강한 생태계를 만들도록 돕겠다는 의지인 것 같아요.
그래서 내년부터 이 얼라이언스는 세 가지 길로 나눠서 움직일 계획이에요.
첫째, **정책과 거버넌스**. AI는 특정 산업에만 쓰이는 게 아니라 금융, 의료, 교육 등 모든 곳에 스며들 테니까, 신뢰성 인증 체계가 너무 조각나서는 안 된다고 해요. 공통의 기본 기준을 만들고, 그 위에 각 분야의 특수성을 더하는 구조를 목표로 한답니다. 국내뿐만 아니라 글로벌 기준과도 잘 맞아떨어져야 하죠.
둘째, **기술과 표준**. 실제로 AI 모델을 어떻게 검증할지 기술적인 기준과 도구를 연구·개발한다고 해요. 그리고 개발자들이 현장에서 바로 활용할 수 있는 ‘신뢰할 수 있는 AI 개발 안내서’ 같은 실용적인 가이드도 제공할 계획이에요.
셋째, **인증과 교육**. 이 부분은 우리 같은 일반 사용자나 스타트업에 가장 실질적인 도움이 될 것 같아요. 인증 받는 데 드는 시간과 비용 부담을 줄이기 위한 컨설팅을 제공하고, 우수 사례를 중심으로 한 실무 교육도 한다고 하네요. 장기적으로는 전문 인증 심사원을 양성하는 체계도 만든다고 해요.
이런 움직임을 보면서 저는 두 가지 생각이 들었어요.
하나는, **투자 관점에서의 신호**라는 점이에요. AI 분야에 투자할 때 ‘이 회사 AI 기술 믿을 수 있어?’라는 건 정말 중요한 요소잖아요. 앞으로는 공신력 있는 민간 인증을 받은 기업이 더 신뢰를 받고, 그만큼 가치 평가에서도 유리한 위치를 점할 수 있을 거예요. 마치 ESG(환경·사회·지배구조) 투자가 중요해진 것처럼 ‘신뢰성’이 새로운 투자 지표가 될 수도 있다는 생각이 들었네요.
다른 하나는, **기술 발전의 건강한 방향성**에 대한 거예요. 암호화폐 생태계 초기에 사기 프로젝트가 난무했던 것처럼, AI도 무분별한 성장만 하다가는 결국 전체 시장의 신뢰를 무너뜨릴 수 있어요. 스스로 검증하고 표준을 만드는 이 자율적인 노력이 정말 중요해 보여요. 이게 잘 정착되면, 우리도 AI 서비스를 더 안심하고 이용할 수 있을 테니까요.
결국 이 모든 노력의 끝에는 우리 같은 사용자가 있죠. 복잡한 법규나 기술 표준보다, ‘이 AI가 내 개인정보는 안전하게 지킬까?’, ‘중요한 결정을 맡겨도 될까?’라는 근본적인 질문이 더 중요할지도 몰라요. 민간 주도의 이 신뢰성 체계가 과연 우리의 그런 고민을 해결해줄 수 있을까요? 여러분은 AI를 얼마나 믿고 사용하고 계신가요?
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원문: [전자신문](https://www.etnews.com/20251212000336)