요즘 AI 서비스나 툴 얼마나 잘 쓰고 계신가요? 저는 회사 일부터 개인적인 질문까지 정말 많이 의존하는데요. 그런데 막상 AI가 점점 우리 생활 깊숙이 들어올수록, ‘이거 보안은 괜찮은 걸까?’ 하는 생각이 들더라고요. 마치 핸드폰 앱 설치할 때 권한 확인하듯이 말이죠.
그런 고민을 정부도 하고 있는 모양이에요. 최근에 AI 개발과 사용 환경을 보호하기 위한 ‘제로 트러스트(Zero Trust)’ 보안 모델을 연구하기 시작했다고 하네요. 제로 트러스트라는 개념, 이름부터 좀 강렬하죠? ‘아무것도 믿지 말고, 계속해서 검증하라’는 뜻이거든요.
기존의 보안 방식은 마치 회사 건물 출입문만 단단히 지키는 것과 비슷했어요. 한번 안으로 들어오면 내부는 비교적 자유롭게 돌아다닐 수 있는 거죠. 문제는 해커가 그 출입문을 뚫고 들어오면 모든 방을 마음대로 휘젓고 다닐 수 있다는 점이었어요.
반면 제로 트러스트는 기본적으로 ‘안에도 침입자가 있을 수 있다’고 가정해요. 그래서 건물 안 복도마다, 방문 앞마다 다시 한번 신분을 확인하고, ‘너 지금 이 방 들어가려는 게 맞아?’를 계속 물어보는 시스템이에요. 좀 귀찮아 보일 수 있지만, 훨씬 안전하겠죠?
이번 연구는 이런 제로 트러스트 원칙을 우리나라 AI 환경에 딱 맞게 설계하는 게 목표래요. 미국이나 유럽도 AI 보안 가이드라인을 마련하는 등 바쁘게 움직이고 있고, 우리나라도 내년에 AI기본법을 시행한다고 하니, 전 세계적인 흐름인 것 같아요.
솔직히 전문적인 용어들—마이크로 세그멘테이션이라든가 소프트웨어 정의 경계라든가—은 조금 어렵게 느껴질 수 있어요. 하지만 결국 중요한 건, 앞으로 나올 AI 서비스들이 ‘보안 중심 설계’로 만들어져야 한다는 점이에요. 집을 지을 때부터 방수와 내진 설계를 하는 것처럼, AI도 처음부터 보안을 고려해야 단단한 서비스가 될 수 있다는 거죠.
이런 정부와 기업의 움직임이 결국은 우리 사용자를 보호하는 일이 될 거예요. AI가 제공하는 답변이 해킹당해 조작되지 않도록, 혹은 제가 입력한 민감한 정보가 유출되지 않도록 하는 기본적인 안전망을 촘촘히 깔아가는 과정인 셈이에요.
다음에 신기한 AI 툴을 쓸 때, 한번쯤 ‘이 서비스는 보안은 어떻게 되어 있을까?’ 하고 생각해보는 것도 좋을 것 같아요. 기술의 편리함만큼, 그 뒷받침이 되는 안전도 점점 더 중요한 시대가 되고 있네요!
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원문: [전자신문](https://www.etnews.com/20251212000251)