요즘 회사 일 하시는 분들, AI 얘기 안 나오는 날이 없죠? 저희 스타트업도 그렇고, 주변에 보면 ‘AI로 효율화해야지’ 하시는 분들 정말 많아요. 그런데 막상 도입하려고 보면 가격표가 왜 이리 복잡한지, 월별로 나가는 비용이 왜 들쑥날쑥한지 고민이 되시나요? 저만 그런 게 아니었네요.
가트너라는 유명 IT 분석 회사에서 흥미로운 보고서를 냈거든요. 핵심은 하나에요. **“AI 도입한 기업 60%가 예상보다 훨씬 많은 비용을 내게 될 거다.”** 라는 거죠. 완전 비용 폭탄 경고 아닌가요? AI가 오히려 생산성보다 큰 부담이 될 수 있다는 분석이에요.
이게 왜 그럴까요? 가트너는 몇 가지 이유를 꼽았어요. 첫째는 **‘가격 책정의 불확실성’** 이에요. 마이크로소프트, 세일즈포스 같은 큰 소프트웨어 회사들이 AI 기능을 추가하면서 가격을 올리고, 정말 복잡한 구매 옵션을 내놓고 있다고 해요. 마치 스타벅스 메뉴판처럼 기본에 샷 추가, 시럽 추가, 휘핑 추가… 이렇게 따지다 보면 결국 내가 뭘 사는지, 얼마나 나갈지 감이 안 오는 거죠. 기업 입장에선 공급업체 도움 없이는 정확한 비용 예측이 어렵다고 해요.
둘째는 **‘우리 회사도 아직 서툴다’** 는 점이에요. IT팀이든, 실제 사용하는 비즈니스 팀이든, AI 솔루션을 처음 도입해보는 경우가 많잖아요? 그래서 ‘이게 원래 이렇게 비싼가?’ 싶어도 제대로 된 협상을 하기 어렵고, 필요 이상으로 많은 기능을 패키지로 사게 될 위험이 커진다는 거예요. 공급업체의 공격적인 판매 전략에 휘둘리기 쉽단 거죠.
그럼 어떻게 해야 할까요? 가트너가 강조한 건 **‘AI 소비 가드레일’** 이라는 개념이에요. 쉽게 말하면 AI 사용에 대한 ‘한도 설정’과 ‘지속적인 점검’ 시스템을 만들라는 거예요. 넷플릭스 구독을 생각해보세요. 우리 가족이 얼마나 쓸지 예상하고, 그에 맞는 플랜을 고르고, 매달 사용량을 체크하죠? AI도 마찬가지로 ‘우리 팀은 이 AI 툴을 한 달에 얼마나 쓸 것 같아?’ 하고 미리 분석하고, 계약서에 가격 안정성을 요구하고, 사용량과 가치를 꾸준히 확인해야 한다는 거예요.
가트너는 이런 ‘가드레일’을 잘 설치한 기업이 그렇지 않은 기업보다 운영 비용을 **45%나 절감**할 수 있을 거라고 봤어요. 엄청난 차이죠?
결국 AI는 ‘도입’이 끝이 아니라, ‘관리’가 시작이라는 걸 깨달았어요. 투자할 때 ROI(투자수익률)를 꼭 따져보는 것처럼, AI에 들어가는 비용과 실제로 얻는 효율을 수시로 저울질해야 하는 시대가 온 거 같네요. 우리 회사에 꼭 필요한 AI는 뭘지, 그걸 현명하게 도입하는 방법은 뭘지 한번쯤 진지하게 고민해볼 때인 것 같아요. 저도 오늘부터 회사 슬랙 채널에 AI 사용 관련 이야기 좀 꺼내봐야겠어요!
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원문: [전자신문](https://www.etnews.com/20251212000253)