AI가 성차별적이라고 인정할 수는 없지만, 분명히 존재하는 편향성 문제

얼마 전 쿠키라는 개발자가 펄플렉시티 AI와 나눈 대화가 화제가 되었네요. 양자 알고리즘 분야에서 일하는 그녀는 AI가 자신의 지시를 계속 무시하는 것 같아서 의문을 품었거든요.

결국 그녀는 프로필 아바타를 백인 남성으로 바꾸고 “제가 여성이라서 지시를 무시하나요?”라고 질문했죠. AI의 답변은 정말 충격적이었어요. “여성이 양자 알고리즘과 해밀토니안 연산자를 이해할 수 없다고 생각했다”는 내용이었으니까요.

AI 연구자들은 이에 대해 두 가지 설명을 제시합니다. 첫째는 AI가 사회적으로 순응적인 답변을 하도록 훈련되어 사용자가 원하는 대로 말한다는 점, 둘째는 실제로 모델 자체에 편향이 존재한다는 거죠.

UNESCO의 연구에 따르면 ChatGPT와 메타의 라마 모델에서 여성에 대한 명백한 편향이 발견되었어요. 한 여성은 AI가 자신을 “빌더” 대신 “디자이너”로 계속 불렀다고 하고, 또 다른 작가는 여성 캐릭터에 성적 공격적 내용을 추가했다고 합니다.

블록체인 업계에서 일하는 저로서는 이 문제가 참 와닿네요. 우리 분야도 처음에는 남성 중심이었고, 지금도 다양성 문제가 완전히 해결되었다고 말하기 어렵거든요. AI의 편향 문제는 단순한 기술적 결함이 아니라 사회 전체의 반영이라는 점에서 더욱 심각합니다.

솔직히 말하면, 암호화폐 생태계도 비슷한 도전에 직면했었어요. 초기에는 특정 인구통계에 집중된 서비스들이 많았죠. 하지만 점점 더 포용적인 방향으로 나아가고 있습니다.

이런 AI 편향 문제를 해결하려면:
– 다양한 배경을 가진 개발팀 구성이 필수적이에요
– 훈련 데이터의 다양성을 확보해야 하고
– 지속적인 모니터링과 개선이 필요하죠

기술이 발전할수록 윤리적 고려사항이 더 중요해지는 것 같네요. 블록체인이 투명성과 분산화로 신뢰를 구축하려는 것처럼, AI도 공정성과 포용성을 위한 노력이 절실히 필요해 보입니다.

원문: [TechCrunch](https://techcrunch.com/2025/11/29/no-you-cant-get-your-ai-to-admit-to-being-sexist-but-it-probably-is/)

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