요즘 연말 세일 준비하시나요? 🛍️ 이제 AI가 쇼핑 도우미로 나선다고 하네요! 이번 주만 해도 OpenAI와 Perplexity가 각자 AI 쇼핑 기능을 출시했어요. 두 회사 다 기존 챗봇에 쇼핑 기능을 통합해서 사용자가 물건을 살 때 도움을 주는 거죠.
진짜 비슷한 점이 많아요. ChatGPT는 “15인치 이상에 1000달러 미만 게임용 노트북 추천해줘” 이런 식으로 물어보거나, 고가의 옷 사진을 공유하면서 “비슷한 디자인인데 더 싼 거 없어?”라고 질문할 수 있데요. Perplexity는 자사 챗봇의 기억 기능을 강조하면서, 사용자가 사는 지역이나 직업 같은 정보를 바탕으로 맞춤형 추천을 해준다고 하네요.
근데 여기서 재미있는 게, Adobe 예측에 따르면 이번 연말 시즌에 AI 도움을 받는 온라인 쇼핑이 520%나 증가할 거래요. 보통이면 AI 쇼핑 스타트업들에게는 좋은 소식일 텐데, OpenAI와 Perplexity 같은 거대 기업들이 쇼핑 시장에 뛰어들면서 스타트업들이 위험하지 않을까 하는 걱정도 나오고 있어요.
하지만 스타트업 CEO들은 오히려 자신감을 보이네요. 인테리어 디자인 쇼핑 툴 Onton의 CEO는 “전문적인 분야에 특화된 AI 쇼핑 스타트업이 여전히 일반적인 도구보다 더 나은 경험을 제공할 것”이라고 말했어요. 데이터 품질이 핵심이란다면서요!
솔직히 이 부분 공감 가요. 패션 쇼핑과 TV 찾기는 완전히 다르잖아요. 좋아하는 드레스를 찾는 건 단순히 스펙 비교가 아니라 감성과 상황이 중요한데, 이건 패션 분야에 특화된 데이터가 없으면 이해하기 어려운 부분이거든요.
스타트업들은 자체 데이터셋을 개발해서 더 높은 품질의 데이터로 AI를 훈련시킨대요. 모든 인간 지식을 다루려고 하기보다 패션이나 가구 같은 특정 분야에 집중하면 데이터 퀄리티를 높일 수 있으니까요.
물론 거대 기업들도 장점이 있죠. 이미 많은 사용자가 그들의 도구를 쓰고 있고, 큰 규모 덕분에 주요 유통업체들과 처음부터 제휴를 맺을 수 있어요. OpenAI는 Shopify와, Perplexity는 PayPal과 각각 파트너십을 맺어서 사용자가 대화 인터페이스 안에서 바로 결제까지 할 수 있게 했네요.
제 생각엔 이게 좀 재미있는 포인트인데, 결국 사용자 입장에서는 편리함과 전문성 사이에서 선택을 해야 할 것 같아요. 모든 것을 한 곳에서 해결하는 편리함을 원할까, 아니면 특정 분야에서 더 정확한 추천을 원할까?
이번 연말 쇼핑 때 한번 AI 쇼핑 도우미들을 사용해보는 것도 재미있을 것 같네요. 여러분은 어떤 쇼핑 스타일을 선호하시나요? 편리한 올라운더를 원하시나요, 아니면 전문적인 에이스를 원하시나요?
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원문: [TechCrunch](https://techcrunch.com/2025/11/25/openai-and-perplexity-are-launching-ai-shopping-assistants-but-competing-startups-arent-sweating-it/)