요즘 AI 얘기 없이는 대화가 안 통하는 것 같아요. 다들 “GPT 써봤어?” 이러고 시작하죠. 근데 이런 얘기 나올 때마다, “우리 같은 중소기업이나 스타트업은 뭘 어떻게 해야 하는 거지?” 싶은 생각 한 번쯤 해보셨을 거예요. 저도 스타트업에 다니다 보니, 딱 그런 고민을 많이 하거든요.
정부에서도 2030년까지 AI 강국이 되겠다고 목표를 세웠는데, 재미있는 게 있어요. 중소기업 AI 도입률을 1%에서 5년 안에 10%로 높이겠다는 거죠. 숫자만 보면 ‘그냥 10%네?’ 싶을 수 있지만, 우리나라 기업의 99%가 중소기업이고, 일자리의 80% 이상을 여기서 만들어낸다는 걸 생각하면, 이 10%의 변화가 경제 전체에 미치는 영향은 어마어마하겠더라고요. AI가 이제 신기술이 아니라 ‘전기나 인터넷 같은 기본 인프라’가 되어가고 있는데, 우리 회사만 뒤쳐지면 안 되겠다는 생각이 들죠.
그런데 막상 시작하려면 너무 막막하잖아요? 뭐부터 해야 할지, 어떤 플랫폼을 써야 할지… 전문가 분이 하신 말씀이 정말 공감 가더라고요. 가장 흔한 실수가 ‘솔루션 고르는 것부터 시작하는 거’래요. 그 전에 우리가 먼저 AI 감각을 익혀야 한다는 거죠.
제 생각엔 이게 진짜 현실적인 방법인 것 같아요. 일단 뭔가 큰 걸 하려고 덤비지 말고, 이메일 문장 고쳐보기나 회의 안건 정리하는 데 써보는 거예요. 마치 새로운 스마트폰 샀을 때 기본 기능부터 하나씩 눌러보는 느낌이죠. 그리고 AI한테 뭘 시킬 때는 최대한 구체적으로 말하고, 결과물은 꼭 다시 점검해보는 습관을 들이는 게 중요하대요. 이 과정을 반복하다 보면, ‘아, 우리 팀 업무는 여기까지 AI한테 맡겨도 되겠구나’ 하는 기준이 생기거든요.
이제 조금 익숙해지면, 이미 우리가 쓰고 있는 도구들 안에 있는 AI 기능부터 써보는 거예요. 요즘 오피스 프로그램이나 협업 툴에 다 기본으로 들어있잖아요? 제안서 초안 만들기, 고객 응대 메일 작성, 회의록 정리하기… 이런 반복적이고 텍스트 중심인 일에 적용해보면 업무 효율이 확 올라갈 거예요. 중요한 건 ‘이걸로 뭘 개선할 건지’ 목표를 세우고 확인하는 거죠. ‘문서 작성 시간을 30% 줄이자’ 같은 식으로요. 그러면 AI 활용이 단순한 장난이 아니라 진짜 비즈니스 성과로 연결되네요.
팀 전체로 확산되기 시작하면, 약간의 규칙도 필요해요. 너무 다양한 도구를 쓰기보다 핵심 도구 몇 개를 정하고, 어떤 정보까지 AI한테 알려줘도 되는지 가이드라인을 만드는 거죠. 그리고 가장 중요한 원칙! ‘AI가 만든 결과물의 최종 책임은 사람에게 있다’는 점을 분명히 해야 해요. 그리고 잘 쓰는 사람의 노하우를 팀원들과 공유하면 금상첨화겠죠?
이 모든 기초가 닦이면, 이제 회사의 핵심 데이터와 업무 흐름에 AI를 접목해볼 때예요. 고객 정보나 제품 데이터를 잘 정리한 다음, 여기에 AI를 더해서 새로운 가치를 만들어내는 거죠. 이 단계까지 오면 AI는 그냥 도구가 아니라, 우리 회사만의 경쟁력이 되어버리는 거예요. 다른 회사가 쉽게 따라 할 수 없는 소중한 자산이 되는 거죠.
솔직히, AI 도입이 완전 대기업이나 테크 기업만의 전유물은 아닌 것 같아요. 작은 실험에서 시작해서, 점점 우리 업무와 조직에 녹여나가는 과정 자체가 중요한 학습이에요. 우리 같은 중소기업과 스타트업이 이렇게 하나씩 변화해나가는 게 모이면, 한국의 AI 도약도 훨씬 튼튼하고 건강해지지 않을까요? 한번 도전해보는 건 어때요? 생각보다 진입장벽이 높지 않을지도 몰라요.
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원문: [전자신문](https://www.etnews.com/20251230000073)