요즘 개발자 분들, AI 코딩 도구 많이 써보셨나요? GitHub Copilot이나 Cursor 같은 도구가 이제는 워크플로우에 필수품이 되다시피 했죠. 근데 그 도구들을 만드는 과정 자체가 점점 AI에 의존하고 있다는 사실, 알고 계셨나요?
최근 오픈AI의 한 제임스가 밝힌 바로는, 자사의 AI 코딩 에이전트 ‘코덱스(Codex)’의 개발 작업 대부분을 바로 코덱스 자신이 하고 있다고 해요. “코덱스의 거의 모든 부분이 코덱스에 의해 만들어졌다”는 말이 정말 인상적이었어요. 마치 스스로 성장하는 생명체 같은 느낌이 들지 않나요?
이 코덱스는 클라우드 기반으로 작동하는 소프트웨어 엔지니어링 에이전트예요. 기능을 작성하거나 버그를 고치고, 풀 리퀘스트를 제안하는 등 다양한 작업을 동시에 처리할 수 있거든요. 이름은 2021년 GitHub Copilot의 기반이 된 모델에서 따왔는데, 직원들 사이에선 ‘Code Execution(코드 실행)’의 줄임말이라는 루머가 있다고 하네요. 재미있죠?
솔직히 경쟁 구도도 흥미로워요. 앤트로픽의 ‘클로드 코드’와 비슷해 보인다는 지적에 오픈AI 측은 “재미있는 시장”이라고만 언급했어요. 하지만 GPT-5와 함께 CLI(명령줄 인터페이스) 버전을 출시한 후, 외부 개발자들의 사용량이 20배나 뛰었다고 하니 사용자 반응은 확실히 뜨거운 모양이에요.
가장 놀라운 점은 이 도구의 ‘재귀적’ 사용이에요. 코덱스가 자체 학습 과정을 모니터링하고, 사용자 피드백을 보고 다음에 무엇을 구축할지 ‘결정’한다고 하거든요. 오픈AI 직원들은 프로젝트 관리 툴에 티켓을 제출하듯 코덱스에게 작업을 할당하기도 한다고 해요. AI에게 일감을 넘기는 모습, 영화 속 장면 같지 않나요?
이런 ‘도구로 더 나은 도구를 만드는’ 선순환은 컴퓨팅 역사에 깊이 뿌리를 두고 있어요. 1960년대에는 벨룸 종이에 손으로 집적회로를 설계했지만, 그렇게 만들어진 칩이 결국 자동화된 설계 소프트웨어를 돌리는 컴퓨터의 기반이 되었죠. 지금의 코덱스도 그 역사의 연장선上에 서 있는 셈이에요.
이 모든 걸 보면, AI 개발의 속도가 이제는 인간의 상상을 넘어서고 있다는 생각이 들어요. AI가 AI의 품질을 높이는 세상에서, 우리 개발자들의 역할은 점점 ‘관리자’나 ‘기획자’에 가까워지지 않을까 싶네요. 조금은 신기하면서도, 동시에 어떤 미래가 펼쳐질지 기대가 되는 소식이었어요.
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원문: [Ars Technica](https://arstechnica.com/ai/2025/12/how-openai-is-using-gpt-5-codex-to-improve-the-ai-tool-itself/)