요즘 이력서에 ‘AI 활용 가능’이나 ‘데이터 분석 경험’ 같은 키워드 한 번쯤은 넣어보셨죠? 그런데 그 능력을 객관적으로 증명하기란 쉽지 않잖아요. 자격증도 다양하고, 뭐가 정말 실무에 도움되는 건지 고민되기도 하고요.
그런 고민을 하는 분들께 흥미로운 소식이 왔네요. 정부가 주관하는 SW 역량평가시험, ‘TOPCIT’이 내년부터 큰 폭으로 개편된대요. 기존에는 기술 영역(65%)과 비즈니스 영역(35%)으로 평가했는데, 새해부터는 기술 영역 비중을 무려 85%로 확대한다고 해요. 반대로 비즈니스 영역은 15% 정도로 줄어들 거예요.
솔직히 말씀드리면, 이 변화가 꽤 의미 있어 보여요. 과기정통부 관계자 분 말씀처럼, AI 시대에는 실무 기술 역량이 정말 중요해졌거든요. 그래서 기존의 ‘IT 비즈니스 이해’나 ‘프로젝트 관리’ 같은 부분보다는 ‘AI 지식’과 ‘데이터 기반 AI 활용’ 같은 직접적인 기술 평가를 더 중요하게 보겠다는 거죠. 마치 운전면허 필기시험에서 도로표지판 문제보다 실제 운전 기술 관련 문제를 더 늘린다고 생각하면 될 것 같아요.
이런 변화는 우리에게 어떤 의미가 있을까요? 일단, 시험을 보는 대부분이 취업준비생이나 현직 개발자라는 점을 생각해보면요. 기업 입장에서는 이제 TOPCIT 성적표를 보면 지원자가 진짜 코딩을 잘하는지, AI 모델을 이해하는지 좀 더 명확히 알 수 있게 되겠죠. 특히 스타트업처럼 빠르게 실무 인재를 찾는 곳에서는 더 유용한 지표가 될 수도 있을 것 같아요.
제 생각엔 이건 단순히 시험 형식이 바뀌는 것 이상의 신호인 것 같아요. 산업 현장에서 요구하는 능력이 빠르게 변하고 있고, 정부 주관 시험도 그 흐름에 발맞춰 진화하고 있다는 증거이니까요. AI가 일상이 된 지금, 우리가 공부하고 준비해야 할 방향이 어디인지 다시 한번 생각해보게 만드는 소식이네요.
TOPCIT을 준비하시는 분들께는 부담이 될 수도 있겠지만, 한편으로는 내 실력을 제대로 검증받을 수 있는 기회가 생긴 거라고 생각해요. 당장 시험이 무섭더라도, 결국 현장에서 통하는 실력을 키우는 게 더 중요해지는 시대가 온 건 분명하니까요. 여러분은 이 변화 어떻게 생각하시나요?
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원문: [전자신문](https://www.etnews.com/20251229000266)