요즘 AI 도구 쓰시나요? 저는 요즘 코딩할 때나 자료 찾을 때 AI 도움을 자주 받는데요. 근데 막상 ‘이거 좀 대신 처리해줘’라고 시키려면, 생각보다 단계가 많고 제가 계속 감시(?)해야 하더라고요. ‘아, 이건 그냥 똑똑한 조수네’ 싶었죠.
그런데 AWS에서 열린 re:Invent 2025에서 발표된 내용을 보니, 상황이 바뀌려나 봐요. AWS CEO가 직접 “AI 조수(Assistant)의 시대는 가고, 진짜 일을 대신 처리하는 AI 에이전트(Agent)의 시대가 온다”고 선언했거든요. 투자한 AI 기술에서 ‘실질적인 비즈니스 수익’이 나오는 지점이 바로 여기라는 설명이었어요. 솔직히, ‘에이전트’라는 단어가 좀 어렵게 느껴질 수 있는데, 쉽게 말하면 ‘위임장을 받고 며칠 동안 혼자서도 일 잘하는 신입 사원’ 정도로 생각하면 될 것 같아요.
가장 눈에 띈 건 ‘키로(Kiro)’라는 자율 에이전트였어요. 이 에이전트는 코드를 작성하는 일을 하는데, 팀이 일하는 방식을 학습해서 몇 시간에서 며칠 동안 거의 독립적으로 작업할 수 있다고 하네요. 마치 새로 들어온 개발자가 팀 문화와 방식을 금방 익혀서 혼자서도 큰 틀에서 일을 해내는 느낌이에요. 여기에 보안 검토를 하는 에이전트, 개발 운영(DevOps) 작업을 하는 에이전트까지 공개됐어요.
에이전트가 똑똑해지려면 힘도 좋아야 하죠. AWS는 ‘트레이니엄3(Trainium3)’라는 자체 AI 칩의 새 버전을 발표했어요. 성능은 최대 4배 좋아지는데, 전력은 40%나 덜 쓴다고 하니 가성비가 진짜 좋아 보이네요. 그리고 이미 ‘트레이니엄4’도 개발 중이라고 티저를 보여줬어요. 엔비디아 칩과도 함께 작동할 수 있도록 설계된다는 점이 중요한데, 이건 마치 애플이 자체 실리콘을 쓰면서도 호환성 문제를 잘 풀어나가는 것처럼, AWS도 자체 칩 생태계를 키우되 기존 시장의 강자와도 협력하겠다는 전략으로 읽혔어요.
개인적으로 가장 관심 갔던 부분은 ‘노바 포지(Nova Forge)’라는 서비스에요. AWS가 미리 학습시킨 AI 모델을 고객에게 제공하는데, 고객은 여기에 자사만의 비밀 데이터를 추가로 학습시켜 나만의 특별한 AI를 만들 수 있거든요. 예를 들어, 커피 전문점이 모든 고객 취향 데이터로 AI를 추가 학습시켜, 다음에 나올 신메뉴를 예측하게 만드는 거죠. 유연하고 맞춤화된 AI가 점점 중요해지는 시대에 딱 맞는 서비스라는 생각이 들어요.
이 모든 기술이 실제로 효과가 있을까 싶은데, 라이드셰어링 회사 ‘리프트(Lyft)’의 사례가 인상적이었어요. 리프트는 AI 에이전트를 이용해 기사님과 승객의 문의를 처리하는데, 평균 해결 시간이 87%나 줄었다고 해요. 기사님들의 AI 사용률도 70% 증가했다고 하니, 실질적인 효율화가 이루어지고 있다는 증거인 것 같네요.
마지막으로 ‘AI 팩토리’ 발표도 의미가 컸어요. 대기업이나 정부 기관이 AWS의 AI 시스템을 자체 데이터센터에서 운영할 수 있게 해주는 서비스인데요. 데이터 주권, 즉 민감한 데이터를 외부 클라우드에 두기 꺼려하는 고객들을 위한 배려인 셈이에요. 기술 제공자로서의 입장보다는, 파트너로서 고객의 실제 고민을 해결해주려는 자세가 보였어요.
결국 이번 발표들의 공통점은 ‘AI의 민주화’와 ‘실용화’가 아닐까 싶어요. 더 강력하고, 더 효율적이며, 더 쉽게 컨트롤할 수 있는 AI 도구들이 쏟아져 나오고 있어요. 이제 AI는 먼 미래의 기술이 아니라, 우리 비즈니스와 일상의 효율을 바로 올려줄 ‘실무진’으로 자리 잡아가고 있는 것 같습니다. 여러분은 어떤 AI 에이전트가 생기면 가장 도움될 것 같나요?
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원문: [TechCrunch](https://techcrunch.com/2025/12/02/all-the-biggest-news-from-aws-big-tech-show-reinvent-2025/)