AI 코딩 에이전트가 스스로를 업그레이드한다고? OpenAI의 ‘코덱스’ 이야기

요즘 개발자 분들 사이에서 AI 코딩 도구 쓰시는 분 많죠? GitHub Copilot 같은 거요. 저도 코딩은 잘 모르지만, 스타트업에 다니다 보니 개발자 분들 이야기 자주 듣거든요. 그런데 이제 그 도구들이 단순히 코드 추천만 해주는 걸 넘어서, 자기 자신을 업그레이드하는 데 쓰인다고 하면 믿으시겠어요?

OpenAI에서 나온 소식인데, 그들이 만든 ‘코덱스(Codex)’라는 AI 코딩 에이전트가 바로 그 주인공이에요. 이 친구는 클라우드 기반으로 돌아가서 사용자의 코드 저장소에 연결되어, 새 기능 만들기, 버그 고치기, 코드 변경 제안하기 같은 일들을 할 수 있다고 해요. 마치 업무 효율을 높여주는 똑똑한 인턴 개발자 같은 존재죠.

근데 진짜 신기한 게 여기서부터에요. OpenAI의 제품 책임자가 말하길, “코덱스의 거의 대부분이 코덱스에 의해 만들어졌다”고 했어요. 쉽게 말하면, 코덱스가 더 좋은 코덱스를 만드는 데 쓰이고 있다는 거죠. 자기 자신을 재생산하고 개선하는 ‘재귀적’인 루프가 생긴 거예요. 마치 제가 주식 공부를 해서 더 잘 투자하고, 그 수익으로 더 좋은 투자 서적을 사는 것 같은 느낌? (물론 저는 그렇게 잘 안 되지만요 ㅎㅎ)

솔직히 이게 가능해진 건, 코덱스가 단순한 코드 생성기를 넘어서 ‘에이전트’가 되었기 때문인 것 같아요. 사용자 피드백을 보고 다음에 무엇을 만들어야 할지 ‘결정’하고, 자신의 학습 과정을 모니터링하는 실험도 하고 있다고 하네요. OpenAI 직원들은 이 코덱스에게 일을 맡길 때, 동료 인간 개발자에게 태스크를 할당하듯이 프로젝트 관리 툴을 통해 티켓을 제출한다고 해요. 완전히 팀원 대우를 받는 거죠.

이런 모습을 보면, 기술 발전의 역사가 늘 그래왔다는 생각이 들어요. 인터뷰에서도 비슷한 예를 들었는데, 1960년대엔 사람이 손으로 집적 회로를 설계했지만, 그렇게 만들어진 칩이 결국 더 나은 설계 자동화 도구를 만드는 컴퓨터의 기반이 되었잖아요. 지금의 AI 코딩 도구 발전도 그 연장선상에 있는 것 같네요.

제가 경제학을 전공했던 입장에서 보면, 이건 단순한 기술 이야기를 넘어서 ‘생산성’의 개념을 완전히 뒤집을 수 있는 신호탄 같아요. 도구가 도구를, 그리고 궁극적으로는 노동의 본질을 재정의하고 있다는 느낌이 들어요. 우리가 일하는 방식, 심지어 ‘일’이란 게 무엇인지에 대한 생각까지 바꿀 수 있을 것 같거든요.

다음에 개발자 친구 만나면 한번 물어봐야겠어요. “너희 회사 AI 도구 쓰는데, 그 도구가 그 도구 자신을 개선하는 데 쓰인다고 생각해봤어?”라고요. 대답이 궁금해지네요.

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원문: [Ars Technica](https://arstechnica.com/ai/2025/12/how-openai-is-using-gpt-5-codex-to-improve-the-ai-tool-itself/)