AI 코딩 도구가 자기 자신을 개선한다고? OpenAI ‘코덱스’의 재귀적 진화

요즘 코딩할 때 AI 도구 쓰시나요? GitHub Copilot이나 Cursor 같은 거요. 저는 완전 필수템인데, 이제 그런 도구들이 단순히 코드를 도와주는 걸 넘어서, 스스로를 더 똑똑하게 만드는 데 쓰이고 있다고 해요. 좀 무섭지 않나요? 🤯

얼마 전 Ars Technica 기사를 보니까, OpenAI의 AI 코딩 에이전트 ‘코덱스(Codex)’가 정말 재미있는 방식으로 쓰이고 있더라고요. OpenAI 제품 리더가 밝힌 바에 따르면, ‘코덱스의 거의 대부분은 코덱스 자신이 만들었다’고 해요. 그러니까, 이 도구가 자기 자신을 개선하고 업그레이드하는 데 쓰인다는 거죠. 진짜 자가 번식 수준이에요.

코덱스는 클라우드 기반 소프트웨어 엔지니어링 에이전트라고 보시면 돼요. 기능 추가, 버그 수정, 코드 리뷰 제안 같은 일을 할 수 있고, 사용자의 코드 저장소와 연결된 샌드박스 환경에서 여러 작업을 동시에 실행할 수 있거든요. ChatGPT 웹 인터페이스나 커맨드 라인(CLI)으로도 쓸 수 있고, VS Code 같은 개발 도구 확장 프로그램으로도 사용 가능하답니다.

근데 진짜 신기한 게, 이 코덱스 개발 과정 자체가 ‘재귀적’이라는 점이에요. 예를 들어, 코덱스가 자기 자신의 훈련 과정을 모니터링하거나, 사용자 피드백을 보고 ‘다음에 무엇을 만들어야 할지 결정’하는 실험도 하고 있다고 해요. OpenAI 직원들은 마치 인간 동료에게 일을 맡기듯이, 프로젝트 관리 도구를 통해 코덱스에게 티켓을 제출하고 작업을 할당하기도 한대요.

솔직히, 이건 컴퓨팅 역사의 오래된 패턴이에요. 1960년대에 엔지니어들이 벨룸지에 손으로 집적 회로를 설계했는데, 그렇게 만들어진 칩이 결국 더 나은 회로 설계 자동화 도구(EDA)를 만드는 컴퓨터를 작동시켰잖아요? 지금 코덱스가 하는 일도 그런 ‘도구가 더 나은 도구를 만드는’ 선순환의 연속인 셈이에요.

경쟁도 치열하더라고요. 현재 코덱스의 CLI 버전은 앤트로픽의 ‘클로드 코드(Claude Code)’와 비슷한 점이 많아요. OpenAI 측은 “재미있는 시장”이라고 말하면서도, 서로 좋은 아이디어를 주고받는 분위기라고 언급했네요. 외부 개발자들 사이에서 코덱스 사용량은 CLI 버전과 GPT-5가 출시된 후 20배나 뛰었다고 하니, 반응이 정말 좋은 모양이에요.

제일 인상 깊었던 건, OpenAI 엔지니어들 대부분이 이 코덱스를 정기적으로 사용하고, 그들이 쓰는 버전이 외부 개발자들이 자유롭게 다운받고 수정할 수 있는 오픈소스 버전과 ‘똑같다’는 점이에요. “우리가 쓰는 코덱스 버전은 말 그대로 오픈소스 저장소라서, 별도의 내부 버전이 없다”는 설명이었는데, 이건 제품에 대한 확신이 느껴지면서도 참 투명한 방식이네요.

이런 흐름을 보면, 앞으로 소프트웨어 개발의 모습이 완전히 바뀔 것 같아요. AI가 단순한 조력자가 아니라, 개발 프로세스의 핵심 참여자가 되어가는 거죠. 우리가 코인이나 주식 차트 볼 때 AI 도움을 받는 것처럼, 개발자들도 점점 더 AI와 협업하게 될 테고요.

다만 한편으로는, 이렇게 AI가 스스로를 개선하는 ‘재귀적 루프’가 어디까지 갈지, 통제 가능할지에 대한 질문도 남아요. 엄청난 생산성 향상을 가져올 수 있지만, 그 과정이 너무 빠르거나 복잡해져서 인간이 이해하지 못하는 영역으로 넘어갈 수도 있지 않을까 싶어요.

어쨌든, AI 코딩 도구 시장은 앞으로 더 뜨거워질 것 같아요. 우리가 일상에서 느끼는 변화보다 훨씬 빠르게, 개발 현장에서는 혁명이 일어나고 있는 중이네요. 다음에 코드 한 줄 짜실 때, 옆에서 도와주는 AI가 사실은 자기 자신을 계속 업데이트하는 존재일지도 모른다는 생각 해보세요. 좀 신기하지 않나요? 😉

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원문: [Ars Technica](https://arstechnica.com/ai/2025/12/how-openai-is-using-gpt-5-codex-to-improve-the-ai-tool-itself/)