AI 코딩 도구가 자기 자신을 개선한다고? OpenAI ‘코덱스’의 자기 참여 비화

요즘 개발자 분들 사이에서 AI 코딩 도구 쓰시는 분 많죠? GitHub Copilot 같은 거요. 그런데 그 도구들이 이제 단순히 코드를 도와주는 수준을 넘어서, 자기 자신을 발전시키는 데 쓰인다는 소식 들으셨나요? 완전 메타잖아요.

얼마 전에 나온 기사에 따르면, OpenAI의 AI 코딩 에이전트 ‘코덱스(Codex)’가 바로 그런 역할을 하고 있대요. OpenAI의 제품 리더가 직접 밝힌 건데, “코덱스의 거의 대부분이 코덱스에 의해 만들어졌다”고 하더라고요. 쉽게 말하면, 코덱스라는 도구가 계속 발전하는 데, 그 도구 자신이 큰 역할을 하고 있다는 거죠. 마치 스스로 성장하는 생명체 같지 않나요?

코덱스는 클라우드 기반으로 작동하는 소프트웨어 엔지니어링 에이전트예요. 기능을 작성하거나 버그를 고치고, 풀 리퀘스트를 제안하는 등 여러 일을 동시에 처리할 수 있거든요. 이름이 좀 익숙하시죠? 예전에 GPT-3 기반으로 GitHub Copilot의 탭 완성 기능을 만든 모델 이름이기도 해요. 그 ‘와, AI가 진짜 코드를 이해하네!’ 했던 첫 경험을 잇고 싶어서 이름을 가져왔다고 하네요.

근데 진짜 신기한 게, 이 코덱스 개발 과정 자체에 코덱스가 깊숙이 관여한다는 점이에요. 사용자 피드백을 보고 다음에 무엇을 만들지 ‘결정’하는 데 도움을 받기도 하고, 심지어 자기 자신의 훈련 과정을 모니터링하는 실험도 하고 있다고 해요. 회사 내부에서는 프로젝트 관리 툴에 티켓을 제출해서, 인간 동료에게 일을 맡기듯이 코덱스에게 직접 업무를 할당하기도 한답니다.

솔직히 이건 컴퓨터 역사의 오래된 패턴이에요. 1960년대에 사람들이 손으로 집적 회로를 설계했는데, 그렇게 만들어진 칩이 결국 더 나은 설계 자동화 도구를 만드는 컴퓨터의 기반이 되었죠. 그런 ‘도구가 더 나은 도구를 만드는’ 재귀적인 루프가, 이제 AI 시대에 소프트웨어 영역에서 펼쳐지고 있는 거예요.

외부 개발자들 사이에서도 인기가 엄청나대요. CLI(명령줄 인터페이스) 버전과 GPT-5를 함께 출시한 후 사용량이 20배나 뛰었다고 하니, 그 효용이 실감 나는 부분이죠. OpenAI 엔지니어들의 대다수도 일상적으로 사용한다고 하니, 만들어진 도구를 스스로 가장 먼저 믿고 쓰는 모습이 인상적이에요.

이런 소식을 들으면 생각이 많아지네요. AI가 단순히 우리의 업무 효율을 높여주는 도구를 넘어, 스스로를 진화시키는 주체가 되어가고 있다는 느낌이 들어요. 앞으로는 ‘누가 어떤 AI를 만들었나’보다 ‘어떤 AI가 어떤 AI를 키워냈나’가 더 중요한 질문이 될지도 모르겠어요. 조금은 신기하면서도, 동시에 어디까지 발전할지 궁금해지는 이야기인 것 같아요.

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원문: [Ars Technica](https://arstechnica.com/ai/2025/12/how-openai-is-using-gpt-5-codex-to-improve-the-ai-tool-itself/)