AI 오픈소스, 한국이 경쟁력을 가질 수 있는 실마리입니다

여러분, 요즘 AI 이야기를 하면 거의 항상 등장하는 키워드가 있습니다. ‘오픈소스’죠. 하지만 우리나라는 이 중요한 흐름에서 주도권을 잡기 위해 고군분투하고 있습니다. 오늘은 건국대 김두현 교수가 국회 토론회에서 제시한, 한국 AI 경쟁력의 돌파구가 될 수 있는 ‘AI 오픈소스 확산’ 전략을 시장의 관점에서 풀어보려 합니다.

핵심은 정부가 추진 중인 ‘독자 AI 파운데이션 모델’ 프로젝트를 어떻게 생태계의 기반으로 삼느냐입니다. 김 교수는 이 프로젝트가 경쟁을 유도해 모델 성능을 높일 것이라고 보았습니다. 여기서 그치지 않고, 이렇게 개발된 좋은 오픈소스 모델이 산업 현장에서 마음껏 쓰일 수 있는 환경을 조성해야 한다고 강조하셨습니다. 쉽게 말해, 훌륭한 도구(모델)를 만들었으면, 누구나 그 도구를 쉽게 빌려 쓰고(인프라), 안전하게(라이선스) 개조해서 쓸 수 있게 해야 한다는 거죠.

그래서 제시된 구체적인 방법론이 눈에 띕니다. 특히 투자와 인프라 측면에서 시사점이 큽니다. 첫째, 공공 R&D를 확대하고 둘째, GPU 인프라를 민간에 개방하자는 주장입니다. 여러분도 아시다시피, AI 모델을 학습시키고 서비스하는 데는 엄청난 연산력, 즉 GPU가 필요합니다. 정부가 엔비디아와 협약으로 확보할 최첨단 GPU 26만장 중 정부 몫인 5만장을 개발자나 스타트업에 클라우드로 제공한다는 아이디어는 실용적입니다. 이는 막대한 자본이 없는 중소기업과 스타트업에게는 생명줄과 같은 지원이 될 수 있습니다.

또 한 가지 중요한 것은 ‘신뢰’ 구축입니다. 김 교수는 정부 규제와 안전 가이드라인을 모두 충족하는 모델을 개발해, 민간이 ‘안심하고’ 가져다 쓸 수 있도록 해야 한다고 말했습니다. 이는 매우 통찰력 있는 지적입니다. 시장에서는 기술력도 중요하지만, 해당 기술의 안정성과 법적 리스크가 더 큰 고민거리이기 때문입니다. 공공 부문에서 먼저 실증 사업을 통해 효용과 안전성을 입증하면, 자연스럽게 민간과 해외에서의 수용성이 높아지는 선순환이 생길 것입니다.

결론적으로, 이 제안들은 단순한 기술 정책을 넘어 산업 생태계 조성 전략입니다. 우리가 ‘한국형 AI 오픈소스’를 이야기할 때, 그 목표는 멋진 모델 하나를 만드는 것이 아니라, 그 모델을 중심으로 수많은 기업과 개발자가 혁신적인 서비스를 창출할 수 있는 토양을 만드는 것이어야 합니다. 지금이 공공의 역할이 중요한 순간입니다. 투자( R&D), 인프라(GPU), 제도(라이선스)라는 세 가지 축을 통해 진정한 생태계를 구축한다면, 한국 AI의 미래는 한층 더 밝아질 것이라고 생각합니다.

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원문: [전자신문](https://www.etnews.com/20251201000444)