AI 데이터 신뢰성 평가, 왜 이렇게 중요한 걸까? 셀렉트스타 55억 추가 투자 의미

요즘 AI 에이전트나 생성형 AI 얘기 없이는 대화가 성립하지 않죠? 그런데 여러분, 정말 중요한 질문 하나 드려볼게요. 그 화려한 AI 모델 뒤에 들어가는 데이터, 우리는 얼마나 신뢰할 수 있을까요?

이 질문에 대한 해답을 비즈니스로 만드는 스타트업이 국내에 있습니다. AI 데이터와 그 신뢰성 평가를 전문으로 하는 ‘셀렉트스타’가 최근 삼성벤처투자, 미래에셋벤처투자 등으로부터 55억 원의 추가 투자를 유치했거든요. 이로써 시리즈B 투자 총액은 260억 원, 누적 투자금은 약 434억 원에 달한다고 하네요.

솔직히 말하면, 처음엔 ‘데이터 평가’가 그렇게 큰 시장이 될 줄 몰랐어요. 2017년 크립토에 처음 입문했을 때만 해도, 데이터보다는 ‘연산력’이나 ‘알고리즘’이 AI의 전부인 줄 알았죠. 하지만 블록체인 생태계에서 깨달은 게 있습니다. 가장 훌륭한 스마트 컨트랙트도 조작된 온체인 데이터를 받으면 무용지물이 된다는 거죠. AI도 마찬가지 아닐까요? 정교한 모델에 결함 있는 데이터를 학습시킨다면, 그 출력 결과를 어떻게 믿을 수 있겠어요?

셀렉트스타의 투자 유치가 주는 메시지는 분명합니다. 특히 삼성생명의 전략적 투자는 상징적이에요. 금융권은 말 그대로 ‘신뢰’가 생명인 산업입니다. 한 번의 오판이나 허위 데이터 기반 결정이 얼마나 큰 리스크를 초래할지 우리가 디파이에서 목격한 일들만 봐도 쉽게 상상이 가죠. 삼성생명이 AI 에이전트 도입을 본격화하며 데이터 품질 관리 파트너로 셀렉트스타를 선택한 건, 단순한 투자를 넘어 AI 적용의 핵심 과제가 ‘신뢰성’에 있음을 인정한 거라고 봅니다.

그런데 이게 크립토나 웹3와 무슨 상관일까요? 제 생각에는 아주 깊은 연관이 있습니다. 웹3의 핵심 정신 중 하나가 ‘검증 가능성(Verifiability)’이잖아요. 블록체인은 모든 거래 내역을 투명하고 검증 가능하게 공개함으로써 신뢰를 구축하죠. AI 생태계도 이와 유사한 도전에 직면해 있습니다. 모델이 내놓은 답변의 근거를 추적할 수 있을까? 학습 데이터의 출처와 품질을 어떻게 증명할까? 셀렉트스타가 구축하겠다는 ‘올인원 플랫폼’이 지향하는 바도, 결국 데이터의 생성부터 평가까지의 전 과정을 투명하고 견고하게 만드는 인프라 아닐까 싶어요.

개인적으로 이번 소식에서 가장 주목하는 부분은 ‘글로벌 진출 본격화’ 계획입니다. 국내 시장에서 검증을 받는 것은 중요하지만, 진정한 스케일은 글로벌에서 나오죠. 특히 AI 데이터의 품질과 윤리는 전 세계적인 이슈입니다. 국내에서 쌓은 금융권이라는 엄격한 필드의 노하우를 바탕으로 글로벌 시장에 도전한다면, 꽤 유의미한 포지셔닝이 될 수 있을 거예요.

물론, 아직 갈 길이 멉니다. 기술적 난제도 많고, 경쟁도 치열할 테죠. 하지만 블록체인 업계가 ‘신뢰 없는 환경에서의 신뢰’를 구축하는 문제에 매년 도전하고 있듯, AI 생태계의 ‘데이터 신뢰성’ 문제도 이제 본격적인 해결의 시기가 온 게 아닐까요?

마지막으로 되돌아볼 질문입니다. 앞으로 모든 산업이 AI 기반으로 재편될 때, 그 중심에 ‘검증되고 신뢰할 수 있는 데이터’가 없다면, 우리는 그 결과를 안전하게 사용할 수 있을까요? 셀렉트스타의 55억 투자 유치는 이 질문에 대한 한 답변이자, 이제 본격적으로 시작된 퀘스트의 서막처럼 느껴지네요.

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원문: [전자신문](https://www.etnews.com/20251201000428)