요즘 AI 이야기 없이는 하루도 못 사는 것 같지 않나요? ChatGPT부터 각종 생성형 AI 툴까지, 뉴스 피드가 AI 소식으로 가득하죠. 근데 우리나라 AI는 어디쯤 와 있을까, 궁금할 때가 많아요. 오늘은 건국대 김두현 교수가 국회 토론회에서 제안한 ‘한국형 AI 오픈소스’ 키우기 전략을 같이 살펴볼게요. 딱딱한 정책 이야기 같지만, 우리 스타트업이나 개발자들에게는 정말 실질적인 도움이 될 수 있는 내용이에요.
김 교수는 지금이 AI 오픈소스 확산의 첫 발을 내딛어야 할 때라고 강조했어요. 우리나라도 ‘독자 AI 파운데이션 모델’이라는 걸 만들었거든요. 쉽게 말해, 우리 기술로 만든 기초 AI 모델이 있다는 뜻이에요. 문제는 만드는 것만으로 끝나는 게 아니라는 거죠. 이 모델을 기업들이 마음껏 가져다 써서 새로운 서비스를 만들 수 있는 환경을 만들어야 진짜 생태계가 살아난다는 거예요.
그래서 제안한 게 ‘5대 AI 오픈소스 확산 방법론’이에요. 그중에서도 제일 눈에 띄는 건 공공이 보유한 GPU 인프라를 민간에 개방하자는 거였어요. GPU는 AI 모델을 학습시키는 데 필수적인 장비인데, 비싸고 구하기도 어렵잖아요. 특히 스타트업이나 개인 개발자에게는 진짜 높은 진입 장벽이죠. 정부가 가진 GPU 자원을 클라우드로 제공해준다면, 많은 이들이 부담 없이 우리 AI 모델을 가지고 실험하고 개발할 수 있을 거예요. 마치 공공 도서관에서 비싼 전문 서적을 빌려보는 것처럼 말이죠.
또 하나 중요한 건 ‘책임 라이선스’ 체계를 정비하자는 점이에요. 오픈소스라서 아무나 마음대로 쓸 수 있지만, 악용을 방지할 수 있는 안전장치가 필요하거든요. 그리고 개발된 AI 모델을 공공 행정이나 서비스에 먼저 도입해보는 ‘실증사업’도 강조했어요. 공공기관에서 안전하고 유용하다고 인증해주면, 민간 기업들도 훨씬 신뢰하고 도입할 수 있을 테니까요.
솔직히, 기술을 개발하는 것도 대단한 일이지만, 그 기술을 잘 쓰게 만드는 생태계를 구축하는 건 또 다른 차원의 과제인 것 같아요. 김 교수의 말처럼, 우리 기술로 AI 오픈소스를 개발해도 아무도 쓰지 않으면 의미가 없죠. 투자할 때도 ‘기술력’만 보지 않고 ‘생태계’와 ‘활용성’을 보게 되는 것처럼요.
이제 우리나라 AI의 다음 스텝은 뛰어난 모델 하나를 만드는 것을 넘어, 그 모델을 중심으로 모두가 함께 성장할 수 있는 플랫폼과 환경을 만드는 게 아닐까 싶어요. 우리 손으로 만든 AI, 우리 손으로 키워보는 것, 그게 진짜 경쟁력의 시작이 될 거라는 생각이 드네요.
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원문: [전자신문](https://www.etnews.com/20251201000444)