요즘 AI 얘기 없이는 하루도 못 사는 것 같지 않나요? 그런데 그 AI를 똑똑하게 만드는 데 정말 중요한 게 뭘까요? 데이터죠. 근데 그냥 데이터가 아니라, ‘사람이 평가하고 레이블을 다는’ 고품질의 데이터가 핵심이에요. 이걸 전문적으로 공급하는 회사가 벌써 연 매출 1억 달러를 찍었다는 소식, 들어보셨나요?
얼마 전까지만 해도 700만 달러 수준이었는데, 고작 1년 만에 14배 이상 뛰었다고 하네요. 완전 스케일링의 정석이에요. 회사 이름은 Micro1이고, 창업자는 24살의 알리 안사리라는 분이에요. 우리나라 나이로 따지면 대학원 갓 졸업한 나이인데, 이미 마이크로소프트 같은 빅테크 기업과 주요 AI 연구소에 데이터를 공급하고 있거든요.
이게 왜 중요하냐면요, AI 모델을 책 한 권 던져주고 ‘혼자 공부해’ 하는 게 아니라는 거예요. 모델이 생성한 답변이 정말 맞는지, 적절한지, 윤리적인지 평가해주는 ‘인간 전문가’의 피드백이 꼭 필요해요. 특히 의학, 법률, 금융 같은 전문 분야는 더더욱 그렇고요. Micro1 같은 회사는 전 세계 각 분야의 전문가를 풀(pool)로 모아서 AI 연구소에 연결해주는, 일종의 ‘엘리트 인재 에이전시’ 역할을 하는 셈이에요.
재미있는 건 이 시장의 규모예요. 창업자는 현재 100-150억 달러(약 14-21조 원) 규모인 이 시장이 2년 안에 1000억 달러(약 140조 원)에 달할 거라고 전망했어요. 왜 갑자기 커질까요? 두 가지 이유가 눈에 띄네요.
첫째는 ‘일반 대기업의 AI 에이전트 개발’이에요. 요즘 AI 연구소만 AI를 만드는 게 아니죠. 은행, 유통사, 제조업체 등 전통적인 기업들도 자사 업무에 특화된 AI 비서를 만들려고 해요. 그런데 ‘우리 회사 회계 업무에 맞는 AI’를 만들려면, 회계 전문가들이 AI의 답변을 수천, 수만 건 평가하면서 조정해줘야 한다는 거예요. 이게 생각보다 엄청난 예산이 들어갈 거라고 봐요.
둘째는 ‘로봇’이에요. 로봇이 집에서 빨래를 개고, 설거지를 하려면, 그 동작을 사람이 먼저 보여줘야 해요. Micro1은 수백 명의 일반인에게 카메라를 주고 집에서 물건을 집고, 놓고, 문을 여는 동작을 녹화해서 ‘세계 최대의 로봇 사전 학습 데이터셋’을 만들고 있다고 하네요. 로봇이 상용화되려면 이렇게 모은 인간의 행동 데이터가 산더미처럼 필요할 거예요.
솔직히, AI 이야기를 하면 항상 ‘모델을 만드는 개발자’나 ‘반도체를 만드는 엔비디아’에 시선이 가잖아요. 그런데 이 뉴스를 보면, 그 뒤에서 AI의 품질을 결정하는 ‘익명의 인간 전문가’들의 역할이 정말 막대하다는 걸 느껴요. Micro1에 등록된 전문가들은 시간당 최대 100달러(약 14만 원)까지 벌기도 한다고 하니, 새로운 형태의 고소득 프리랜서 시장이 열리는 것도 같구요.
결국 기술이 아무리 발전해도, 마지막 판단과 기준은 사람에게 있다는 교훈이 아닐까 싶어요. AI 투자를 생각한다면, 이렇게 눈에 잘 띄지 않는 ‘데이터 인프라’ 부분도 한번쯤 들여다볼 필요가 있겠더라고요. 다음 폭발적 성장은 어디서 일어날지, 정말 궁금해지네요!
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원문: [TechCrunch](https://techcrunch.com/2025/12/04/micro1-a-scale-ai-competitor-touts-crossing-100m-arr/)