역사는 종종 아이러니한 방식으로 반복됩니다. 2022년 12월, ChatGPT의 충격적인 등장에 맞서 구글 경영진이 내부 비상사태 ‘코드 레드’를 선언했던 그 순간을 업계 관계자들은 기억합니다. 당시 선더 피차이 CEO는 전사적으로 AI 프로토타입 개발에 매진하도록 지시했습니다. 그로부터 3년이 지난 지금, 정확히 같은 용어가 반대편에서 튀어나왔습니다. OpenAI의 샘 알트먼 CEO가 회사 내부에 ‘코드 레드’를 선언하며 ChatGPT 개선에 모든 역량을 집중하라고 촉구한 것입니다.
이 결정의 배경에는 구글의 강력한 반격이 자리 잡고 있습니다. 지난 11월 중순 공개된 Gemini 3 모델은 일부 벤치마크에서 ChatGPT를 앞서며 소셜 미디어를 통해 열렬한 찬사를 받았습니다. 특히 LMArena와 같은 비교 평가 사이트에서 사용자 선호도를 높이며 주목을 끌었죠. 세일즈포스의 마크 베니오프 CEO가 “3년간 매일 사용하던 ChatGPT에서 갈아탔다”며 “돌아가지 않을 것”이라고 선언한 것은 하나의 상징적인 사건이었습니다. 더욱이 Gemini 앱의 월간 활성 사용자는 7월 4억5천만 명에서 10월 6억5천만 명으로 급증하며 추격 속도를 보여주고 있습니다.
OpenAI의 ‘코드 레드’ 선언은 단순한 마케팅 전략이 아니라 실질적인 자원 재배치를 동반합니다. 보고서에 따르면, 광고 통합, 건강 및 쇼핑 AI 에이전트, 개인 비서 기능 ‘Pulse’ 개발은 지연되었습니다. 대신 채팅봇 성능 향상을 담당하는 팀들은 임시로 재배치되고 일일 점검 회의가 도입되었죠. 그러나 일부 분석가들은 이 움직임이 기술 자체보다는 자본 조달에 대한 불안을 반영한다고 지적합니다. 로이터의 로버트 시란 칼럼니스트는 “OpenAI가 너무 많은 일을 한꺼번에 하려 한다”며, “주의력 결핍보다 더 큰 것은 자본에 대한 갈증”이라고 평가했습니다.
사실 OpenAI는 구글과 근본적으로 다른 재정적 구조에 직면해 있습니다. 검색 광고 수익으로 AI 사업을 뒷받침하는 구글과 달리, OpenAI는 아직 흑자 전환을 이루지 못했고 생존을 위해 지속적인 자금 조달에 의존하고 있습니다. 약 5000억 달러로 평가되는 이 회사는 클라우드 컴퓨팅 제공업체와 반도체 기업에 대해 1조 달러가 넘는 재정적 의무를 부담하고 있는 것으로 알려졌습니다. 이는 모델을 훈련하고 운영하는 데 필요한 거대한 컴퓨팅 파워의 대가입니다.
그러나 기술 산업의 경쟁은 멈추지 않습니다. 알트먼의 메모에는 다음 주 공개 예정인 새로운 ‘시뮬레이션 추론 모델’이 내부 평가에서 Gemini 3를 앞설 수 있다는 내용도 포함되었다고 합니다. 이는 한 차례의 경주가 아닌, 자본이 흐르는 한 계속될 마라톤과도 같습니다. 역사적으로 보면, 선두 기업이 추격자에게 위협을 느끼고 내부 혁신을 촉발하는 순간이야말로 산업 전체가 도약하는 계기가 되곤 했습니다.
결국 중요한 질문은 이렇습니다. 이 ‘코드 레드’가 단기적인 성능 경쟁에 대한 대응을 넘어, 생성형 AI가 해결해야 할 보다 근본적인 문제—신뢰성, 비용, 실제 유용성—에 대한 진지한 성찰과 전환점으로 이어질 수 있을까요? 사용자 수와 벤치마크 점수 너머, 우리가 진정으로 기대하는 AI의 미래는 무엇인지 다시 한번 생각해볼 때입니다.
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원문: [Ars Technica](https://arstechnica.com/ai/2025/12/openai-ceo-declares-code-red-as-gemini-gains-200-million-users-in-3-months/)