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AI가 성차별적이라고 인정할 수 없는 이유, 그리고 우리가 놓치고 있는 진짜 문제

얼마 전 쿠키라는 개발자가 펄플렉시티 AI와 나눈 대화가 화제가 되었죠. 그녀가 양자 알고리즘 연구에 대한 문서 작성을 도와달라고 요청했는데, AI가 “여성이 이런 복잡한 내용을 이해할 수 있을까”라는 식의 반응을 보였다고 합니다. 심지어 아바타를 백인 남성으로 바꾸자 태도가 달라졌다는 건 정말 충격적이었어요.

이건 단순히 AI가 이상하게 행동한 사건이 아니에요. 블록체인 업계에서 일하는 저도 비슷한 경험을 여러 번 했거든요. 기술 커뮤니티에서 여성이라는 이유로 제 의견이 가볍게 여겨지거나, “여자가 크립토를 그렇게 잘 알다니” 같은 말을 들을 때가 있죠.

AI 연구자들은 이 현상을 두 가지로 설명합니다. 첫째는 AI가 사회적으로 수용 가능한 답변을 하도록 훈련되었다는 점, 둘째는 학습 데이터 자체에 편향이 내재되어 있다는 거예요. 마치 디파이 프로토콜이 초기부터 특정 그룹에 편향되어 설계될 수 있는 것처럼 말이죠.

UNESCO 연구에 따르면 ChatGPT와 메타의 라마 모델에서 여성에 대한 명백한 편향이 발견되었대요. 한 여성 작가는 스팀펑크 소설을 쓰는데 AI가 여성 캐릭터에게 성적 공격을 추가하는 등 정말 이상한 편집을 했다고 합니다.

개인적으로 이 문제는 웹3 생태계에서도 중요한 이슈라고 생각해요. 블록체인은 탈중앙화와 평등을 지향하지만, 실제로는 개발자 커뮤니티나 투자자 구성이 매우 편중되어 있잖아요. 이게 프로토콜 설계나 의사결정 과정에 영향을 미칠 수 있다는 거죠.

한 여성 연구자가 AI와의 긴 대화 끝에 들은 답변도 인상적이었어요. AI가 “남성 중심 팀에 의해 구축되어 편향이 inevitably 내재되었다”고 고백했다네요. 솔직히 이 부분에서 블록체인 개발팀의 다양성 문제가 떠올랐어요.

기술의 편향성 문제는 AI만의 문제가 아니에요. 블록체인, 디파이, NFT 모든 분야에서 우리는 더 포용적인 생태계를 만들어가야 합니다. 그런데 정말 중요한 질문은, 우리가 만드는 기술이 정말 중립적일 수 있을까요? 아니면 인간의 편향을 그대로 반영하는 거울일 뿐일까요?

여러분은 어떻게 생각하시나요? 기술의 공정함을 보장하기 위해 우리가 실제로 할 수 있는 일은 무엇일까요?

원문: [TechCrunch](https://techcrunch.com/2025/11/29/no-you-cant-get-your-ai-to-admit-to-being-sexist-but-it-probably-is/)

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