AI가 바꾸는 원격교육 현장, 2026년 이러닝 트렌드와 블록체인에서 배울 점

어제 퇴근 후 디스코드 커뮤니티에서 레이어2 솔루션에 대한 AMA(Ask Me Anything)를 들었거든요. 복잡한 기술을 어떻게 하면 더 많은 사람이 이해하고 활용할 수 있을지 고민하는 개발자의 목소리가 인상적이었어요. 그런데 마침 이 기사를 보니, 원격교육 현장도 똑같은 고민을 하고 있더라고요. ‘어떻게 하면 학습을 더 개인화하고, 운영을 더 자동화할 수 있을까?’라는 질문 말이죠.

기사에 따르면, 2026년 이러닝의 핵심은 AI 기반 개인화와 자동화가 될 거라 전망하더군요. 솔직히 말하면, 이건 디파이(DeFi) 생태계가 수년 전부터 씨름해온 과제랑 본질이 같아요. 스마트 컨트랙트라는 ‘자동화된 규칙’ 덕분에 중앙 기관 없이도 금융 거래가 가능해졌고, 다양한 프로토콜이 사용자의 자산과 위험 성향에 맞춰 ‘개인화된’ 금융 서비스를 제공하려고 안간힘을 쓰고 있죠. 교육에서 AI가 하려는 일이, 블록체인에서 코드가 해온 일과 정말 유사하다는 생각이 들었습니다.

또 하나 눈에 띄는 건 ‘AI 학습환경 구축’이 인증 평가에서 중요해질 거라는 점이에요. 이건 마치 새로운 암호화폐 프로젝트를 평가할 때, 단순히 아이디어만 보는 게 아니라 그 아이디어를 구현할 기술적 인프라와 보안 체계(온체인 거버넌스, 감사 보고서 등)를 꼼꼼히 살피는 것과 비슷하죠. 서버 보안이나 시스템 관리의 중요성을 강조한 부분도 그렇고요. 좋은 아이디어도 탄탄한 기반 위에서만 빛을 발한다는 건, 어떤 분야에서나 통하는 진리인 것 같아요.

물론, 기사에서도 지적했듯 AI 도입에는 윤리나 비용, 운영 리스크 같은 고려사항이 따르죠. 이 부분은 정말 공감이 가네요. 암호화폐 세상도 마찬가지였어요. 디파이(DeFi)가 금융의 민주화를 약속했지만, 초기에는 스마트 컨트랙트 버그나 해킹 사건으로 많은 사람이 자산을 잃는 리스크도 존재했거든요. 기술의 도입은 항상 기회와 리스크를 동시에 가져오는 법이에요. 교육 현장이 AI를 도입할 때도 이런 선행 산업의 교훈을 잘 되새겨, 무분별한 추종(FOMO)보다는 견고하고 윤리적인 접근을 취한다면 훨씬 건강한 생태계가 만들어지지 않을까 싶습니다.

개인적으로 이 기사를 보며, 서로 다른 영역처럼 보이는 ‘블록체인’과 ‘AI 기반 교육’이 사실은 같은 목표를 향해 나아가고 있다는 느낌을 받았어요. 바로 복잡한 시스템(금융, 교육)을 더 효율적이고, 접근성 높으며, 개인에게 맞춤화된 형태로 재편하는 거죠. 제가 속한 크립토 업계가 겪은 시행착오와 발견한 솔루션들이, 이제 다른 분야에서 유의미한 인사이트가 될 수 있다는 게 조금은 뿌듯하네요. 교육 현장의 여러분들도, 기술 도입의 열기 속에서 한발 물러나 우리가 왜 이 기술을 쓰려는지, 그 본질적인 목표를 잊지 않으셨으면 좋겠습니다.

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원문: [전자신문](https://www.etnews.com/20251202000225)