2026년 AI 시장, 적게 사서 많이 쓴다? 기업의 AI 예산이 말해주는 진짜 트렌드

여러분, 요즘 회사에서 ‘AI 도입’ 얘기 한 번쯤 들어보셨죠? 마케팅에 써보고, 고객 응대에 테스트해보고, 데이터 분석에도 적용해보고… 뭘 써야 진짜 우리 회사에 맞는지 막 시험하던 그 단계 말이에요.

근데 벤처캐피털(VC) 투자자들이 보기엔, 이 ‘실험의 시대’가 이제 끝나간다고 해요. TechCrunch가 전문가 24명을 설문한 결과, 압도적 다수가 “2026년엔 기업 AI 예산이 늘어난다”고 답했거든요. 하지만 여기서 반전이 하나 있어요. 예산은 늘어나는데, 그 돈을 받는 회사 수는 줄어든다는 거죠. 쉽게 말해 ‘적은 수의 승자’에게 예산이 집중될 거라는 전망이에요.

마치 넷플릭스, 디즈니+, 왓차, 티빙 다 결제하던 우리가 이제 진짜 볼 것만 있는 플랫폼 한두 군데로 정리하는 것처럼요. 기업들도 수많은 AI 툴을 하나둘 시험해보다가, ‘아, 이거 진짜 효과 본다!’ 싶은 몇 개의 솔루션으로 선택을 좁힐 거라는 이야기네요.

Databricks Ventures의 앤드루 퍼거슨은 이렇게 말했어요. 지금은 하나의 업무에 여러 도구를 테스트하는 ‘과도기’지만, 실제 성과를 입증한 AI 기술에만 투자를 집중하고, 중복되는 실험 예산은 줄여나갈 거라고요. Asymmetric Capital Partners의 롭 비더만도 비슷한 의견이에요. 그는 예산 증가는 ‘결과를 명확히 증명한 소수의 AI 제품’에만 해당될 거라고 예측했죠.

제가 봤을 때 가장 공감 가는 부분은 바로 ‘안전’에 대한 투자에요. Norwest Venture Partners의 스콧 비첵이 지적했듯, 기업들이 진짜로 돈을 쓸 부분은 AI를 안전하고 믿을 수 있게 만드는 ‘안전장치’와 ‘관리 체계’라는 거죠. AI가 뭘 잘못 말하거나, 편향된 결과를 내놓으면 큰일 나는 게 기업인데, 당연한 이야기죠. 이 부분이 안정화되어야 본격적으로 도입을 확대할 테니까요.

그렇다면 이 변화가 우리에게, 특히 스타트업 생태계에게 어떤 의미가 있을까요? 솔직히 말하면, AI 스타트업들한텐 ‘청신호’만은 아닐 수 있어요.

몇 년 전 SaaS(서비스형 소프트웨어) 스타트업들이 겪었던 것처럼, 일종의 ‘대평가’ 시기가 올 수 있다는 거예요. 쉽게 말해, AWS나 세일즈포스 같은 거대 기업이 따라하기 어려운 독자적인 기술(예: 특정 산업에 특화된 솔루션이나 자체만의 독보적인 데이터를 가진 경우)을 가진 스타트업은 살아남고 성장할 거예요. 반면, 큰 기업들이 이미 제공하는 기능과 비슷한 제품을 만드는 스타트업들은 실험 프로젝트나 투자금이 말라버릴 수도 있다는 거죠.

투자자들도 이 점을 잘 알고 있어요. ‘이 AI 스타트업의 경쟁력은 뭔가요?’라고 물었을 때, 많은 VC들이 ‘남들이 쉽게 복제할 수 없는 독점 데이터나 제품’을 꼽았다고 하네요.

결국 2026년은 AI 시장 전체의 파이가 커지는데, 정작 그 파이를 나눠 먹는 사람 수는 줄어드는 ‘집중의 해’가 될지도 모르겠어요. 스타트업을 꿈꾸는 분들이라면, 내 제품의 ‘진짜 차별점’이 뭔지 한 번 더 곱씹어볼 때인 것 같네요. 단순히 ‘AI를 접목했다’는 것만으로는 더 이상 충분하지 않을 테니까요.

여러분은 어떻게 생각하시나요? 이 ‘집중화’ 흐름, 스타트업 생태계에 좋을까요, 나쁠까요?

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원문: [TechCrunch](https://techcrunch.com/2025/12/30/vcs-predict-enterprises-will-spend-more-on-ai-in-2026-through-fewer-vendors/)