약 만드는 과정이 이렇게 복잡할 줄이야, AI가 해결해준다고요?

여러분, 새로운 약 개발한다고 하면 뭐가 가장 어렵다고 생각하세요? 임상 실험? 심사 승인? 사실 그 전에 ‘이 분자들을 어떻게 만들지’에서부터 막힌다고 해요. 진짜 놀라운 사실이죠?

Onepot AI의 공동창업자 보이코와 티린은 이 문제를 해결하기로 결심했어요. 보이코는 “가장 좋은 아이디어들이 생물학이 아니라 합성에서 막힌다”고 말하는데, 이게 무슨 뜻이냐면… 레고 조각을 맞추듯 작은 분자들을 연결해서 큰 분자를 만드는 과정이 너무 어려워서, 아예 시도조차 못 하는 약 후보들이 많다는 거예요.

제가 경제학 공부하면서 느꼈던 건데, 시장 실패(market failure) 중 하나가 ‘기술적 한계’잖아요? 이 경우도 완전 그런 케이스인 것 같아요. 좋은 아이디어가 기술적 벽에 막혀 세상에 나오지 못하는 거죠.

근데 진짜 신기한 건 이들이 만든 해결책이에요. ‘필(Phil)’이라는 AI 유기화학자를 개발했는데, 이 AI가 실험 분석을 도와 화합물 합성 과정을 획기적으로 빠르게 만든다고 해요. 인간 화학자가 한 화합물 만들려면 몇 달이 걸리고 수천 달러가 드는 작업을, 이 AI는 며칠 만에 해낸다니… 완전 게임 체인저 아닐까요?

실제로 이들의 비즈니스 모델은 정말 직관적이에요. 바이오텍·제약사 고객들이 만들고 싶은 분자를 카탈로그에서 고르면, Onepot이 실제로 합성해서 실험실에 배송해주는 서비스예요. 마치 약학계의 아마존 프라임 같은 느낌?

솔직히 이런 소식 들을 때마다 AI가 정말 현실적인 문제를 풀기 시작했다는 게 실감나요. 단순히 챗봇 놀이가 아니라, 실제로 인류의 건강과 직결된 분야에서 혁신을 일으키고 있으니까요.

앞으로 우리가 먹는 약 중에는 AI가 만든 것들이 점점 더 많아질지도 모르겠네요. 기술 발전이 우리 삶을 어떻게 바꿀지, 정말 기대되지 않나요?

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원문: [TechCrunch](https://techcrunch.com/2025/11/19/onepot-ai-raises-13m-to-help-make-chemical-drug-creation-easier/)