링크드인 알고리즘, 성별에 따라 다른 결과를 보여준다고? 실험으로 확인한 이야기

제 생각엔 요즘 직장인이라면 누구나 링크드인에서 ‘관련성’이나 ‘노출’ 때문에 스트레스 받는 때가 한 번쯤 있는 것 같아요. 저도 가끔 “왜 이 글은 반응이 없지?” 싶을 때가 있거든요. 그런데 이 고민, 특히 여성 사용자들에게 더 심각하게 다가오는 것 같다는 흥미로운 실험 결과가 나왔네요.

결론부터 말씀드리자면, 여성 사용자들이 자신의 링크드인 프로필 성별을 ‘남성’으로 바꾸기만 했는데 게시물 조회수가 확 뛰었다는 거예요. 진짜 말도 안 되는 소리 같지만, 실제로 일어난 일이에요. 한 창업가는 성별을 바꾼 하루 만에 조회수가 238%나 증가했다고 증언했고, 다른 많은 여성 전문가들도 비슷한 경험을 보고했죠. 이 실험은 ‘#WearthePants’라는 해시태그로 시작됐는데, 남성 동료에게 똑같은 콘텐츠를 올리게 해본 결과, 팔로워 수는 훨씬 적은데도 남성 계정의 게시물이 훨씬 더 많은 사람에게 도달하는 걸 확인했대요.

물론 링크드인은 공식적으로 “알고리즘이 나이나 인종, 성별 같은 인구통계학적 정보를 콘텐츠 노출의 신호로 사용하지 않는다”고 선을 그었어요. 그리고 맞는 말이죠, 단순히 ‘A 계정보다 B 계정의 조회수가 낮다’고 해서 바로 편향성이 있다고 단정할 수는 없어요. 알고리즘은 정말 복잡한 ‘검은 상자’ 같은 존재라서, 프로필 사진이나 이름 변경 하나만으로 모든 게 설명되지는 않거든요. 사용자가 평소에 어떤 콘텐츠와 상호작용하는지 등 수많은 변수가 영향을 미칠 테니까요.

그런데 데이터 윤리 전문가들의 지적이 좀 걸려요. 그분들이 말하길, 많은 플랫폼의 AI 모델은 기본적으로 “백인, 남성, 서구 중심의 시각”이 내재되어 있을 수 있다는 거예요. 왜냐하면 이 모델들을 학습시킨 사람들이나, 학습에 사용된 데이터 자체에 이미 우리 사회의 무의식적 편향이 녹아있을 가능성이 크기 때문이죠. 결국 AI는 인간이 만든 거라, 인간의 편향을 그대로 배울 수밖에 없는 운명인 것 같아요.

이게 우리한테 주는 의미는 뭘까요? 단순히 링크드인 하나의 문제를 넘어서, 점점 더 AI에 의존하게 될 우리의 디지털 환경 전체를 되돌아보게 만드는 사건인 것 같아요. 투자를 할 때도 ‘데이터’를 믿지만, 그 데이터가 어떻게 만들어졌는지, 어떤 배경을 가진지 꼭 따져봐야 하잖아요? 이번 일도 마찬가지인 것 같아요. 기술이 발전할수록, 그 기술을 만드는 과정의 투명성과 공정성에 대한 질문은 더 중요해질 거예요.

어쩌면 이 실험은 단순한 알고리즘 버그를 찾는 것을 넘어, 우리가 매일 사용하는 기술의 ‘공정함’에 대해 본격적으로 질문하기 시작한 신호탄일지도 모르겠네요. 다음에 포스팅할 때 조회수가 낮아서 속상하다면, 한번쯤 ‘이게 진짜 내 콘텐츠의 문제일까, 아니면 다른 뭔가가 작용하고 있는 걸까?’ 하고 생각해보게 만드는 계기가 되었으면 좋겠어요.

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원문: [TechCrunch](https://techcrunch.com/2025/12/12/ok-whats-going-on-with-linkedins-algo/)