링크드인 알고리즘, 성별에 따라 다른 결과를 보여준다고? #WearthePants 실험의 충격

요즘 직장인 분들, 링크드인 관리하시느라 고생 많으시죠? 포스팅 하나 올려도 예전만큼 반응이 없어서 고민이시라면, 이 이야기가 꽤 흥미로울 거예요.

얼마 전부터 해외 링크드인에서 꽤 화제가 된 실험이 있었어요. 이름하여 ‘#WearthePants(바지를 입어라)’ 실험이거든요. 간단히 말하면, 여성 전문가들이 자신의 프로필 이름과 성별을 남성으로 바꿔보는 거였죠. 링크드인이 새로 도입한 AI 알고리즘이 여성의 콘텐츠를 덜 보여주는 게 아닌지 의심하면서 시작된 실험이에요.

진짜 놀라운 결과가 나왔네요. 한 창업가는 성별을 여성에서 남성으로 바꾸자, 하루 만에 게시물 조회수가 238%나 급증했다고 해요. 다른 여성 전략가도 비슷한 실험을 했는데, 자신은 1만 명이 넘는 팔로워가 있음에도 불구하고, 팔로워 2천 명 남짓한 남편과 비슷한 조회수만 받고 있다는 걸 깨달았대요. “유일한 중요한 변수는 성별이었어요”라는 말이 정말 착 가라앉네요.

솔직히, 회사 측은 “알고리즘이 나이나 인종, 성별 같은 인구통계학적 정보를 신호로 사용하지 않는다”고 해명했어요. 맞는 말일 수도 있어요. 알고리즘은 정말 복잡한 ‘검은 상자’ 같은 존재니까요. 데이터 윤리 전문가의 말을 빌리면, 수많은 수학적·사회적 변수들이 동시에 작용하는 ‘정교한 교향곡’ 같은 거라고 하더라고요. 프로필 사진과 이름을 바꾼 건 그 많은 변수 중 하나에 불과할 수 있다는 거죠.

근데 여기서 진짜 생각해볼 문제는, 그 ‘검은 상자’ 안에 우리의 편향이 그대로 들어갈 수 있다는 점이에요. AI 모델을 학습시키는 데이터가 주로 특정 집단(예: 백인, 남성, 서구 중심)에 의해 생성되었다면, 그 모델의 출력 결과도 무의식중에 그런 시각을 반영할 수 있거든요. 마치 우리가 평소 자주 보는 뉴스나 SFeeds가 우리의 생각을 좌우하는 것처럼요.

이건 링크드인만의 문제는 절대 아니에요. 요즘 모든 플랫폼이 AI와 알고리즘에 의존하고 있잖아요. 넷플릭스가 추천해주는 콘텐츠, 유튜브 쇼츠에 뜨는 영상들까지도 비슷한 프레임 안에서 움직일 수 있다는 생각이 들더라고요.

결국 중요한 건, 플랫폼이 더 투명해져야 한다는 거 아닐까요? ‘어떻게 작동하는지 모르는 시스템’이 우리의 커리어 기회나 사업의 가시성을 좌우한다는 건 좀 불안하잖아요. #WearthePants 실험은 단순한 성별 이슈를 넘어, 우리가 매일 사용하는 기술의 공정성에 대해 되묻는 계기가 된 것 같아요.

다음에 링크드인에 포스팅할 때, 조회수가 낮아서 좌절하기 전에 한번쯤 생각해보게 되네요. 이게 정말 내 콘텐츠의 문제일까, 아니면 보이지 않는 코드의 문제일까?

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원문: [TechCrunch](https://techcrunch.com/2025/12/12/ok-whats-going-on-with-linkedins-algo/)