런웨이 GWM-1 ‘월드 모델’이 가져올 변화, 가상세계와 AI 에이전트 훈련의 새 지평

요즘 제가 작업하는 블록체인 프로젝트 회의실에선 ‘온체인 게임’과 ‘자율형 AI 에이전트’ 이야기가 자주 오가거든요. “스마트 컨트랙트로 아이템 소유권을 관리하는 건 이제 기본인데, 정말 몰입감 있는 가상 세계를 어떻게 구축할까?”라는 고민이 항상 뒤따르죠. 마치 레고 블록은 많지만, 그걸로 안정적이고 역동적인 도시를 지을 청사진이 부족한 느낌이었어요.

그런데 막상 그 ‘청사진’에 가까운 기술이 AI 비디오 생성으로 유명한 런웨이(Runway)에서 나왔더라고요. ‘GWM-1’이라는 이름의 첫 번째 ‘월드 모델(World Model)’을 발표했거든요. 이게 뭐가 특별하냐면, 기존 생성형 AI가 정적인 이미지나 짧은 영상 클립을 만드는 데 그쳤다면, 이 모델은 사용자가 정의한 규칙(예: 물리 법칙) 아래에서도 일관성을 유지하며 ‘분 단위’로 이어지는 장면을 생성할 수 있다고 합니다. 사용자가 카메라를 움직이거나 환경을 바꾸라는 명령을 실시간으로 내려도, 세계가 논리적으로 반응한다는 거죠.

솔직히 말하면, ‘완벽한 세계 시뮬레이션’이라고 부르기엔 아직 갈 길이 멀어 보입니다. 결국은 고도화된 ‘프레임 예측’ 기술의 연장선상에 있으니까요. 하지만 게임의 사전 시각화나 VR 환경 생성, 교육용 역사 공간 탐험 같은 분야에선 이미 실용적인 도구가 될 수 있을 것 같아요. 개발 초기 단계에서 아이디어를 빠르게 구현해보는 데 이만큼 좋은 도구가 있을까 싶네요.

제게 더 흥미로웠던 건, 이 월드 모델이 ‘로봇 훈련’에 쓰인다는 점이에요. ‘GWM Robotics’라는 별도 모델은 다양한 물체, 작업 지시, 환경 변화를 포함한 합성 훈련 데이터를 생성할 수 있도록 설계됐죠. 이건 블록체인과 AI 에이전트를 생각하는 저에게 꽤 중요한 힌트를 줍니다. 실제 물리 세계에서 재현하기 어렵거나 위험한 시나리오(예: 극한의 날씨)를 가상 세계에서 무한히 만들어 로봇이나 AI 에이전트를 훈련시킬 수 있다면, 그 진화 속도는 기하급수적으로 빨라지겠죠. 미래에 온체인에서 활동할 자율 에이전트(Autonomous Agent)들을 훈련시키는 플랫폼이 여기서 나오지 않을까 하는 상상을 해봅니다.

마지막으로 ‘GWM Avatars’는 말하고 듣는 동안 자연스럽게 감정과 움직임을 표현하는 인간형 아바타를 만들어내죠. 품질 저하 없이 ‘장시간 대화’를 유지할 수 있다고 주장하는데, 이게 사실이라면 디지털 인간과의 상호작용 분야에선 정말 게임 체인저가 될 수 있겠네요.

많은 사람들이 이런 ‘일반적(General)’ 월드 모델을 AGI(인공 일반 지능)로 가는 디딤돌로 보고는 합니다. 하지만 런웨이는 AGI라는 무거운 단어 대신 ‘보편적 시뮬레이션(Universal Simulation)’을 향한 큰 걸음이라고 표현했어요. 개인적으로 보면, 현재 GWM-1이 세 가지 특화 모델의 집합체라는 점을 감안하면, 정말 ‘일반적’인 단일 모델이 나오기까지는 더 많은 시간과 혁신이 필요할 것 같아요.

크립토 공간에서 우리가 ‘분산화’와 ‘소유권’에 집중한다면, AI 영역에선 ‘시뮬레이션’과 ‘자율성’의 경쟁이 치열해지고 있는 느낌입니다. 이 두 흐름이 어디서 만나게 될지, 그 교차점이 바로 다음 큰 기회의 장이 되지 않을까요? 다만, 모든 새 기술이 그렇듯 과대한 기대보다는 꾸준한 발전과 실용적인 적용 사례를 지켜보는 현실적인 태도가 필요해 보이네요. HODL하는 마음으로 지켜봐야 할 또 하나의 테크 트렌드인 것 같습니다.

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원문: [Ars Technica](https://arstechnica.com/ai/2025/12/with-gwm-1-family-of-world-models-runway-shows-ambitions-beyond-hollywood/)