AI 업계의 경쟁이 이제는 단순한 모델 성능을 넘어, 실제 업무를 수행하는 ‘에이전트’의 능력을 겨루는 단계로 넘어갔네요. 구글의 ‘제미니 딥 리서치’와 오픈AI의 ‘GPT-5.2(개릭)’가 하루 차이로 공개된 건 결코 우연이 아니죠.
솔직히 말하면, 이번 발표에서 가장 인상적이었던 건 타이밍이었어요. 오픈AI의 ‘개릭’ 출시를 예상한 구글이 선제적으로 자사의 연구 에이전트를 내놓은 거죠. 이건 마치 어떤 새로운 레이어1 체인이 메인넷 출시 일정을 발표하기 직전, 경쟁 체인이 갑자기 자신들의 이더리움 가상머신(EVM) 호환성 업그레이드 소식을 뿌리는 것과 비슷한 느낌이에요. 시장의 주목을 끌고 선점 효과를 노리는 전략이죠.
구글의 딥 리서치는 단순히 리포트를 생성하는 걸 넘어서, 방대한 정보를 종합하고 장시간의 추론 작업을 처리하도록 설계됐거든요. 실사(Due Diligence)나 약물 안전성 연구 같은 복잡한 업무에 쓰인다고 하네요. 이건 마치 디파이(DeFi) 프로토콜의 스마트 컨트랙트 감사를 AI가 대신해주는 시대가 올 수도 있다는 상상을 하게 만듭니다.
하지만 가장 큰 걸림돌은 여전히 ‘할루시네이션'(AI의 사실 왜곡)이죠. 구글은 제미니 3.0 프로가 가장 사실적이라고 강조하지만, 장시간 자율적으로 결정을 내려야 하는 에이전트 작업에서는 한 번의 허위 정보가 전체 결과를 무효화할 수 있어요. 이건 마치 오라클(Oracle) 문제가 해결되지 않은 디파이 프로토콜처럼, 근본적인 취약점이 될 수 있습니다.
또 하나 재미있는 점은, 구글이 자체 벤치마크 ‘딥서치QA’를 만들어 발표와 함께 오픈소스로 공개했다는 거예요. 물론 그들의 에이전트가 그 벤치마크에서 1위를 했고요. 암호화폐 업계에서도 자체 네트워크의 TPS(초당 거래 처리량)를 측정하는 방법을 각자 발표하는 것과 비슷한 느낌이네요. 누구의 기준으로 보느냐에 따라 승자가 달라질 수 있다는 점을 항상 염두에 둬야죠.
개인적으로 이 경쟁이 가장 크게 변화시킬 분야는 온체인 데이터 분석과 리서치일 거라고 봅니다. 수만 개의 스마트 컨트랙트, 실시간 거래 데이터, 거버넌스 제안서를 AI 에이전트가 분석해 투자 결정을 지원하는 시대가 머지않았어요. 하지만 그 전에, 이 에이전트들이 ‘정보의 원천’을 어떻게 처리하고, 편향되지 않은 결론을 내릴 수 있을지에 대한 근본적인 질문이 먼저 해결되어야 합니다.
결국 이 기술의 승자는, 가장 투명하고 검증 가능한 방식으로 복잡한 의사결정을 지원하는 플랫폼이 될 거예요. 블록체인이 추구하는 검증 가능성(Verifiability)과 AI 에이전트의 자율성이 결합될 때, 비로소 진정한 의미의 ‘디지털 비서’ 시대가 열리지 않을까요? 하지만 그 길에는 기술적 난제와 윤리적 고민이 여전히 가로막고 있다는 점, 우리는 잊지 말아야겠죠.
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원문: [TechCrunch](https://techcrunch.com/2025/12/11/google-launched-its-deepest-ai-research-agent-yet-on-the-same-day-openai-dropped-gpt-5-2/)
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