IT 산업을 분석해오면서 가장 크게 느끼는 변화 중 하나가 바로 AI의 확산 속도입니다. 특히 공공부문에서의 AI 도입이 본격화되면서, 이에 따른 보안 체계 마련이 시급해졌습니다. 드디어 정부가 체계적인 대응에 나섰네요.
국가정보원 국가인공지능안보센터가 국가·공공기관의 AI 시스템 도입을 위한 보안 가이드라인 초안을 마련했습니다. 주목할 점은 생성형 AI뿐만 아니라 피지컬 AI, AI 에이전트 등 다양한 AI 유형을 모두 아우른다는 것입니다. 특히 20가지 위험 모델과 이에 대한 대응 방안을 제시한다는 점에서 실질적인 도움이 될 것 같습니다.
이번 가이드라인은 AI 시스템을 자체 구축하는 경우와 외부 민간 시스템을 활용하는 경우로 구분해 접근합니다. 데이터 생성부터 학습, 시스템 도입까지 전 과정에서 보안을 적용하는 방법을 상세히 안내할 예정입니다. 예를 들어 LLM 활용 시 기밀 유출을 방지하는 가드레일 기술 적용이 대표적이겠죠.
국가망보안체계(N2SF)와의 연계도 중요한 포인트입니다. 기존의 획일적 망분리에서 벗어나 업무 중요도에 따른 차등 보안을 적용하는 N2SF 체계에 AI 보안을 접목시키는 작업이 진행될 전망입니다. 이는 보다 현실적이고 효율적인 보안 체계 구축으로 이어질 것입니다.
시장 관점에서 볼 때, 이번 가이드라인은 AI 보안 시장의 본격적인 성장을 알리는 신호탄입니다. 공공부문의 AI 도입이 안전한 framework 위에서 진행되면서, 관련 보안 솔루션 기업들에게는 새로운 성장 기회가 열릴 것으로 예상됩니다.
가이드라인은 올해 말에서 내년 1월 사이에 공개될 예정이며, 내년 상반기에는 N2SF 기반 AI 보안통제 항목 매핑 작업도 진행됩니다. 이는 우리나라의 AI 보안 체계가 한 단계 성장하는 중요한 계기가 될 것입니다.
마무리하며, 이번 조치의 주요 의미를 정리해보면:
첫째, 공공부문 AI 도입의 안전한 기준 마련
둘째, 다양한 AI 유형별 체계적 위험 관리
셋째, 국가 차원의 통합 보안 체계와 연계
넷째, AI 보안 산업 성장의 계기 제공
AI 기술 발전만큼이나 중요한 것이 바로 안전한 적용입니다. 이번 가이드라인이 우리나라 AI 생태계의 건강한 성장을 위한 초석이 되길 기대해봅니다.
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원문: [전자신문](https://www.etnews.com/20251128000167)
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