챗GPT가 출현한 지 3년, 이제 AI 경쟁은 기업을 넘어 국가 간 대결로 번지고 있네요. 미국과 중국이 선두를 달리는 가운데, 우리나라가 본격적으로 글로벌 AI 3대 강국 도전에 나섰죠.
솔직히 말하면 한국은 오픈AI나 딥시크보다 늦게 출발했어요. 그런데 최근 들어서는 충분히 겨룰 만한 역량을 갖췄다는 평가를 받고 있답니다. 정부와 기업이 협력해 AI 파운데이션 모델부터 반도체 인프라까지 풀스택 생태계를 구축 중이거든요.
특히 눈에 띄는 건 ‘독자 AI 파운데이션 모델’ 프로젝트예요. 5개 기업이 본선에서 경쟁하며 한국형 기반모델을 개발 중인데, 이건 마치 블록체인에서 자체 메인넷을 구축하는 것과 비슷한 전략이죠. 중앙화된 해외 플랫폼에 의존하지 않고 소버린 AI를 추구하는 모습이 인상적이에요.
인프라 측면에서도 한국의 강점이 빛나네요. 삼성과 SK하이닉스의 메모리 반도체 경쟁력은 AI 시대에 더욱 중요해질 거예요. 데이터 학습에 필수적인 GPU 26만장을 확보한 것도 큰 성과고요. 이건 마치 디파이 프로토콜이 유동성 풀을 확보하는 것처럼 AI 생태계의 기반 인프라를 구축하는 작업이죠.
스타트업 생태계도 매우 활발해요. AI 최적화를 지원하는 노타, 래블업 같은 벤처기업들이 등장했고, 라이너는 구글에 대항하는 AI 검색 서비스를 준비 중이네요. 이렇게 다양한 플레이어가 참여하는 모습은 크립토 생태계의 다양성과 많이 닮았어요.
그런데 제일 인상 깊은 건 LG 엑사원 4.0이 GPT-5와 겨우 6개월 차이로 톱3에 올랐다는 사실이에요. 기술 격차가 생각보다 크지 않다는 걸 보여주는 지표죠. 해외에서도 한국의 AI 도입 속도가 62%로 세계적 수준이라고 평가하네요.
개인적으로는 AI와 블록체인의 융합 가능성이 더 기대돼요. 중앙화된 AI 모델의 문제점을 블록체인으로 해결하는 프로젝트들이 등장하고 있죠. 데이터 프라이버시와 분산화 측면에서 두 기술의 시너지가 클 거라고 봅니다.
물론 리스크도 있어요. 과도한 규제나 기술 표준 경쟁에서 뒤처질 가능성, 그리고 자원 집중으로 인한 편향된 발전 등이 문제가 될 수 있죠. 하지만 현재의 추진력과 생태계 구축 속도를 보면 한국의 AI 도전이 결코 허세가 아니라는 생각이 들어요.
블록체인처럼 AI도 이제 국가 간 경쟁의 핵심 영역이 됐네요. 한국이 이 경쟁에서 어떤 위치를 차지할지, 그리고 블록체인과 어떤 시너지를 만들어낼지 주목해볼 때인 것 같아요.
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원문: [전자신문](https://www.etnews.com/20251128000161)