여러분, 요즘 AI 하면 ChatGPT 같은 텍스트 생성 도구만 생각하시죠? 그런데 이제 AI가 글만 쓰는 게 아니라, 현실 세계의 물리 법칙을 학습해서 공장을 운영하거나 자율주행차를 제어하는 시대가 오고 있습니다. ‘피지컬 AI’라고 불리는 이 기술이 바로 다음 빅 챕터인 거죠. 그리고 한국 정부가 이 초기 시장에서 표준을 선점하기 위해 본격적으로 움직이고 있네요.
솔직히 말하면, 저는 이 소식을 들었을 때 크립토 생태계의 초기 모습이 떠올랐어요. 지금의 생성형 AI 시장은 비트코인이나 이더리움 같은 메이저 코인이 자리를 잡은 상태와 비슷하죠. 빅테크 기업들이 LLM(대형 언어 모델) 시장을 장악한 건 이미 정해진 판 같고요. 하지만 피지컬 AI는 아직 절대적인 강자가 없는, 마치 2017년 즈음의 알트코인 시장이나 다양한 레이어1 프로토콜이 쏟아져 나오던 시절 같은 느낌이에요. 누가 표준을 만들고 생태계를 먼저 구축하느냐가 미래 시장 지배력을 좌우할 거거든요.
한국이 특히 주목하는 건 ‘PINN’이라는 기술이에요. ‘물리정보신경망’이라고 하는데, 간단히 말하면 AI 학습에 데이터뿐만 아니라 물리 법칙 자체를 공식으로 넣어주는 거죠. 이게 왜 중요하냐면, 현실 세계, 특히 제조업에서는 모든 상황을 데이터로 다 모으는 게 불가능할 때가 많아요. 공장 내부의 미세한 온도 변화나 소재의 물성 같은 것까지 다 측정하려면 엄청난 비용이 들죠. PINN은 기본 물리 법칙을 알고 있기 때문에 적은 데이터로도 정확한 예측과 제어가 가능합니다. 이건 마치 스마트 컨트랙트가 특정 조건(물리 법칙)을 코드에 박아넣어 자동 실행되게 하는 것과 비슷한 철학이에요.
그래서 한국이 미국, 독일과 손을 잡는 전략이 매우 영리해 보이네요. 최근 창원에서 열린 컨퍼런스에는 미국의 디지털 트윈, 스마트 제조 기관과 독일의 인더스트리 4.0 관련 기관들이 대거 참여했죠. 이건 마치 이더리움 생태계의 주요 개발자들과 미국, EU의 규제 기관이 모여 새로운 토큰 표준을 논의하는 것과 같은 급의 행사라고 볼 수 있어요. 목표는 한국, 미국, 유럽에서 개발되는 피지컬 AI 모델들이 서로 호환될 수 있는 ‘상호 운용성’을 갖는 표준을 만드는 거죠. DeFi(탈중앙화 금융)에서 서로 다른 체인의 자산이 유동되려면 표준화된 브릿지가 필요한 것처럼, 피지컬 AI 세계도 글로벌 표준이 없으면 각자 고립된 섬이 될 테니까요.
개인적인 생각을 덧붙이자면, 이건 단순한 기술 협력 이상의 의미가 있습니다. 한국은 반도체, 자동차, 조선 등 탄탄한 제조업 인프라라는 ‘현실 세계(피지컬) 자산’을 보유하고 있어요. 이 강력한 현장 데이터와 실증 장소(테스트넷 같은 거죠)를 표준화 협상의 카드로 활용할 수 있다는 거예요. 암호화폐에서도 실제 자산(RWA)을 토큰화하는 프로젝트가 각광받는 것처럼, AI 세계에서도 현실 데이터와의 접점을 가진 플레이어가 강력해질 거라 봅니다.
물론, 리스크도 분명히 있어요. 표준화 논의는 항상 더디고, 이해관계가 첨예하게 대립하기 마련이죠. 또 기술이 아직 초기 단계라 어떤 방식이 최종 승자가 될지 아무도 모릅니다. 투자자 관점에서 보면, 이는 고위험-고수익의 초기 스타트업 투자와 비슷한 매력과 불확실성을 동시에 가지고 있는 영역이네요.
결론적으로, 피지컬 AI는 블록체인이 금융의 중개자를 없애려 한 것처럼, 제조와 물리적 세계의 운영 방식을 근본부터 바꿀 잠재력이 있습니다. 한국이 이 초기 단계에서 글로벌 표준 설정에 주도적으로 참여한다는 건 매우 반가운 소식이죠. 기술의 진정한 가치는 결국 온체인(체인 위)이 아니라 오프체인(현실 세계)에서 만들어지니까요. 이번 협력이 단순한 MOU(양해각서) 수준을 넘어, 실제로 상호 운용 가능한 생태계로 발전할지 지켜볼 필요가 있겠네요.
—
원문: [전자신문](https://www.etnews.com/20251202000477)