기술이 산업 발전과 환경 보호의 가교 역할을 할 수 있을까요. 노르웨이 오슬로의 스타트업 Spoor는 이 물음에 대한 하나의 실천적 답변을 보여주고 있습니다. 2021년 설립된 이 회사는 풍력 터빈이 지역 조류 개체수에 미치는 영향을 줄이기 위한 컴퓨터 비전 AI 소프트웨어를 개발했습니다. 그리고 지금, 이 기술의 유효성이 입증되며 수요가 급증하는 단계에 이르렀습니다.
Spoor의 핵심 기술은 비교적 간단하면서도 효과적입니다. 기성 고해상도 카메라와 연동해 반경 2.5km 내의 새를 탐지, 추적하며 종까지 식별합니다. 풍력단지 운영자는 이 데이터를 통해 터빈의 위치 선정을 더욱 과학적으로 계획할 수 있고, 특히 철새 이동이 집중되는 기간에는 터빈의 회전 속도를 늦추거나 일시 정지하는 등의 대응이 가능해집니다.
이러한 솔루션의 필요성은 역사적으로 명확했습니다. 공동 창립자이자 CEO인 아스크 헬세스에 따르면, 많은 국가가 조류 보호를 이유로 풍력단지 건설과 운영에 엄격한 규제를 두고 있음에도, 업계에는 효과적인 모니터링 도구가 부재했습니다. 과거에는 현장에 나가 쌍안경으로 관찰하거나 훈련된 개를 동원해 터빈에 부딪힌 새를 찾는 방식이 주를 이뤘습니다. 헬세스는 “규제 당국의 기대는 커지지만, 업계에는 훌륭한 도구가 없었다”고 지적합니다.
Spoor는 지난해 시드 라운드 당시 1km였던 탐지 범위를 2.5km로 확장하는 등 기술을 꾸준히 발전시켜 왔습니다. 더 많은 데이터를 AI 모델에 투입한 결과, 새 탐지 및 종 식별 정확도는 약 96%에 달합니다. 회사 내부에 조류학자를 두고 모델을 훈련시켜 데이터베이스를 확장 중이며, 이는 다양한 대륙과 지역의 희귀종까지 포괄하는 글로벌 솔루션의 기반이 되고 있습니다.
이러한 노력의 결과는 고객 확장으로 이어지고 있습니다. Spoor는 현재 3개 대륙에서 세계 최대 에너지 기업 20여 곳 이상과 협력 중입니다. 더 나아가 공항, 양식장 같은 다른 산업에서도 관심을 받기 시작했으며, 런던의 광업 거대 기업 리오 틴토와는 박쥐 추적을 위한 파트너십도 체결했습니다. 심지어 드론과 같은 비슷한 크기의 물체 추적에 대한 문의도 들어오고 있지만, 헬세스는 아직 그 영역으로의 전환을 고려하지는 않는다고 밝혔습니다.
최근 800만 유로(약 93억 원)의 시리즈A 투자를 유치한 Spoor의 미션은 “산업과 자연의 공존을 가능하게 하는 것”입니다. 프랑스에서 풍력단지가 조류 영향으로 가동 중단되고 수억 원의 벌금을 부과받는 등 전 세계적으로 환경 규제가 강화되는 흐름 속에서, 이들의 기술에 대한 관심은 더욱 높아질 전망입니다.
한편, 헬세스는 여전히 증명해야 할 것이 많은 작은 스타트업이라고 겸손을 잊지 않습니다. 그는 앞으로 몇 년간 풍력 산업 내 입지를 확고히 하고, 이러한 도전 과제를 해결하는 글로벌 리더가 되는 동시에, 이 기술의 가치가 주력 분야를 넘어 확장될 수 있음을 입증하고자 합니다. Spoor의 여정은 기술이 단순한 효율성의 도구를 넘어, 지속 가능한 미래를 설계하는 핵심 인프라로 진화하는 과정을 보여주는 사례입니다.
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원문: [TechCrunch](https://techcrunch.com/2025/12/11/interest-in-spoors-bird-monitoring-ai-software-is-soaring/)