블록체인 생태계에서 일하다 보면, 기술이 단순히 효율을 높이는 걸 넘어 사회적 가치를 어떻게 창출할 수 있는지에 대해 자주 고민하게 됩니다. 그런 점에서 노르웨이 스타트업 Spoor의 소식을 접했을 때 꽤 흥미로웠어요. 그들이 풍력발전 단지와 조류 보호라는, 언뜻 보면 상충될 수 있는 두 가치를 AI 기술로 조화롭게 풀어내고 있거든요.
사실 풍력발전은 깨끗한 에너지원이지만, 지역 조류 개체수에 미치는 영향이 꾸준히 문제가 되어왔죠. 많은 국가들이 이 때문에 풍력발전소 건설과 운영에 엄격한 규제를 두고 있는데, 정작 효과적인 모니터링 방법은 부족했어요. Spoor의 공동창업자 Ask Helseth의 말처럼, 사람이 망원경을 들고 현장에 나가거나 훈련된 개를 동원하는 아날로그 방식이 주를 이뤘다고 하니, 이 문제에 대한 산업계의 고민이 얼마나 컸을지 짐작이 가네요.
그런데 Spoor는 이 문제를 오프더셸프(시중에 판매되는) 고해상도 카메라와 AI 컴퓨터 비전으로 해결했습니다. 반경 2.5km 내의 새를 탐지하고 종까지 식별할 수 있는 소프트웨어를 개발한 거죠. 2024년 시드 라운드 당시 1km 범위에서 지금은 그 범위가 두 배로 늘었고, AI 모델에 더 많은 데이터를 투입하며 조류 식별 정확도는 약 96%까지 향상되었다고 합니다. 이 정도 정확도면, 단순히 ‘새가 있다’를 넘어 ‘어떤 새가, 언제, 얼마나 많이 지나가는지’에 대한 고해상도 데이터를 제공할 수 있겠죠.
이 데이터의 위력은 실시간 의사결정에 있습니다. 예를 들어, 특정 종의 대규모 이동 시기에 맞춰 풍력 터빈의 회전 속도를 늦추거나 아예 정지시킬 수 있어요. 이는 단순히 새를 보호하는 차원을 넘어, 발전소의 규제 준수 비용을 줄이고 사회적 라이센스를 유지하는 데 결정적인 도움이 됩니다. 프랑스에서 조류 보호를 이유로 풍력단지가 강제 가동 중단되고 수억 원의 벌금을 부과받은 사례를 보면, 이 기술의 필요성은 더욱 명확해지죠.
흥미로운 점은 이 기술의 적용 범위가 풍력산업을 넘어 확장되고 있다는 겁니다. 공항이나 양식장, 그리고 광업 거대 기업 리오 틴토와는 박쥐 추적을 위한 협력까지 이어지고 있네요. 심지어 드론을 탐지할 수 있다는 점에 대한 문의도 받고 있다고 해요. Helseth가 “드론은 우리 생각에 플라스틱 새”라고 농담했던 부분이 인상적이었어요. 하지만 회사는 아직 다른 분야로의 피봇팅보다는 핵심 사업에 집중하고 있다고 하니, 전략적 초점도 뚜렷해 보입니다.
개인적으로 이 이야기를 보면서, 웹3 생태계에서 우리가 강조하는 ‘탈중앙화’나 ‘거버넌스’ 같은 개념이 단지 온체인 세계에만 국한된 게 아니라는 생각이 들었어요. Spoor의 기술은 풍력 발전사, 규제 기관, 환경 보호단체라는 여러 이해관계자 사이에 신뢰할 수 있는 단일 데이터 소스를 제공함으로써 일종의 ‘데이터 기반 거버넌스’를 가능하게 하거든요. 블록체인이 거래 내역에 대한 불변의 기록을 제공한다면, Spoor의 AI는 자연 환경과의 상호작용에 대한 정확한 기록을 제공하는 셈이죠.
그런데 이런 혁신적인 기술도 자본의 지원 없이는 성장하기 어렵죠. Spoor가 최근 SET Ventures가 주도하고 Ørsted Ventures 등이 참여한 800만 유로(약 93억 원)의 시리즈A 투자를 유치한 것은 매우 고무적입니다. 이는 지속가능 기술에 대한 투자자들의 관심이 점점 더 구체적인 문제 해결형 솔루션으로 옮겨가고 있음을 보여주는 신호 같아요.
결국 Spoor의 이야기는 기술의 본질을 다시 생각하게 합니다. 가장 진보된 AI 기술이 꼭 가장 복잡한 문제를 푸는 데 쓰여야 하는 건 아니죠. 때로는 바람과 새가 공존할 수 있는 방법을 찾는, 그러면서도 재생에너지의 확산을 가로막는 현실적 장벽을 해결하는 데 쓰일 때 그 가치가 빛을 발하는 거죠. “산업과 자연의 공존을 가능하게 하자”는 그들의 미션이 단순한 슬로건이 아니라, 데이터와 알고리즘을 통해 현실에서 구현되고 있는 모습이 정말 인상적이었습니다.
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원문: [TechCrunch](https://techcrunch.com/2025/12/11/interest-in-spoors-bird-monitoring-ai-software-is-soaring/)