요즘 AI 영상 생성 도구 써보시나요? 텍스트만 입력하면 멋진 영상이 뚝딱 나오는 게, 몇 년 전만 해도 상상하기 어려웠죠. 그런데 이제 AI가 한 단계 더 나아가려는 것 같아요. 영상을 ‘만드는’ 수준에서, 사용자와 실시간으로 상호작용하는 ‘가상 세계’를 ‘시뮬레이션’하는 단계로요.
최근 화제가 된 건 AI 스타트업 런웨이의 발표였어요. 영상 생성 도구 ‘젠-2’로 큰 인기를 끌었던 회사인데, 이번에는 ‘GWM-1’이라는 첫 ‘월드 모델’을 선보였거든요. 쉽게 말하면, 사용자가 정의한 규칙(물리 법칙 같은 거)과 모습을 가진 디지털 공간을 만들고, 그 안에서 카메라를 움직이거나 환경을 바꾸는 명령을 실시간으로 주면, AI가 다음 장면을 예측하며 일관된 세계를 계속 이어가는 기술이에요. 마치 게임 속 오픈 월드를 AI가 즉석에서 생성해내는 느낌이죠.
근데 진짜 신기한 건 이 기술의 활용처예요. 게임이나 VR 환경을 빠르게 프로토타이핑할 수 있고, 역사적 장소를 교육용으로 탐험하는 데도 쓸 수 있대요. 더 놀라운 건 로봇 훈련 분야에 적용된다는 점이에요. ‘GWM 로보틱스’라는 모델은 다양한 물체나 날씨 조건, 작업 지시를 포함한 합성 훈련 데이터를 생성해 로봇이 현실에서 배우기 전에 가상 세계에서 먼저 안전하게 연습할 수 있게 해준다고 하네요. 로봇이 비 오는 날이나 눈 오는 날 상황도 가상으로 경험해볼 수 있다니, 완전 효율적이죠.
마지막으로 ‘GWM 아바타’는 말하고 감정을 표현하는 인간형 아바타를 만들어요. 말할 때나 들을 때 자연스럽게 움직이고, 장시간 대화도 품질 저하 없이 유지할 수 있다는 주장인데, 이게 사실이라면 정말 대단한 기술이에요.
솔직히, ‘월드 모델’이라는 개념 자체는 새롭지 않아요. 하지만 런웨이처럼 영상 생성에 강점이 있는 회사가 이렇게 구체적인 모델군을 내놓은 건 의미가 크죠. CEO는 이걸 ‘보편적 시뮬레이션으로 가는 주요 단계’라고 표현했는데, 궁극적인 AI의 꿈인 AGI(일반적 인공지능)를 논하는 다른 회사들에 비해 현실적인 접근처럼 느껴지기도 해요.
다만 아직은 ‘하나의’ 만능 모델이라기보다는 세 가지 특화 모델로 구성되어 있다는 점이 좀 아쉽네요. 진정한 ‘보편성’에는 조금 더 걸어야 할 길이 있는 것 같아요.
제 생각엔, 이번 발표가 보여주는 건 AI의 진화 방향이에요. 단순한 콘텐츠 제작 도구를 넘어, 우리가 상호작용하고, 실험하고, 새로운 것을 배울 수 있는 ‘플랫폼’으로 성장하고 있다는 거죠. 게임을 만들고, 로봇을 가르치고, 가상 공간에서 만나는 날이 머지않은 것 같아요. 여러분은 이런 가상 세계에서 가장 먼저 무엇을 해보고 싶으신가요?
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원문: [Ars Technica](https://arstechnica.com/ai/2025/12/with-gwm-1-family-of-world-models-runway-shows-ambitions-beyond-hollywood/)