요즘 AI 관련 뉴스 보면 ‘초대규모 AI 모델’, ‘수십만 개 GPU’ 이런 말 자주 보이시죠? 그런데 그게 실제로 어떤 의미인지 생각해보신 적 있나요? 결국 이 모든 건 결국 데이터센터라는 거대한 ‘디지털 공장’에서 돌아가는데, 최근 보고서 하나가 이 공장들의 미래 모습을 예측했더라구요. 결과는 좀 충격적이었어요.
BloombergNEF라는 곳에서 내놓은 보고서에 따르면, 2035년이 되면 전 세계 데이터센터가 쓰는 전력량이 무려 106기가와트(GW)에 달할 거래요. 지금이 40GW 정도니까, 단 10년 조금 넘는 사이에 거의 3배나 뛰는 셈이죠. 이게 얼마나 큰 양이냐면… 서울시 전체 가정용 전기 사용량의 수십 배는 훌쩍 넘는 규모라고 하네요.
진짜 변화의 핵심은 데이터센터의 ‘덩치’가 커진다는 거예요. 지금은 50메가와트(MW) 이상 쓰는 대형 시설이 10%밖에 안 되는데, 앞으로 지어질 신규 센터들은 평균 100MW는 기본으로 넘어간대요. 게다가 500MW가 넘는 초대형 시설이 전체의 4분의 1을 차지하고, 몇 군데는 1GW(1000MW)를 넘을 거라고 하니 상상이 가시나요? 마치 작은 공장에서 대규모 산업단지로 변모하는 느낌이에요.
이렇게 될 이유는 너무 뻔하지만, 역시 AI 때문이에요. AI 모델을 훈련시키고(AI 트레이닝) 실제로 사용하게 만드는(AI 추론) 일이 데이터센터 전체 연산량의 40% 가까이를 차지하게 될 거라고 해요. 쉽게 말해, 데이터센터가 돌아가는 시간 중 40%는 AI를 위해 일한다는 뜻이죠. 그래서 전 세계적으로 데이터센터 건설에 투자되는 금액이 올해 5,800억 달러에 달할 거라고 하네요. 신규 원유 탐사에 쓰는 전 세계 예산보다 많다고 하니, 디지털 시대의 ‘새 원유’가 데이터센터라는 말이 허튼소리가 아니죠.
근데 여기서 재미있는(이자 걱정되는) 점이 있어요. 이렇게 지어지고 있는 데이터센터들이 미국의 특정 지역, 특히 버지니아, 펜실베이니아, 오하이오 같은 중부-동부 지역에 몰려 있다는 거예요. 이 지역의 전력망을 운영하는 ‘PJM 인터커넥션’이라는 조직 덕분에 전력 공급이 안정적이기 때문인데, 문제는 이 조직의 독립 감시 기관이 “너무 많이 몰리면 전력망이 버틸 수 없다”며 경고장을 내렸다는 거죠. 감시 기관은 “새 데이터센터는 전력망이 안정적으로 공급할 수 있을 때까지 연결을 기다려야 한다”고 주장했어요. 게다가 이 지역 전기 요금이 오른 이유도 데이터센터 수요 때문이라고 지적했으니, 지역 주민들 입장에선 난감하겠네요.
솔직히, 기술의 발전이 에너지 문제와 맞닿아 있다는 건 알고 있었지만, 이렇게 구체적이고 빠르게 현실이 다가올 줄은 몰랐어요. 우리가 넷플릭스 드라마를 스트리밍하거나, ChatGPT에게 질문할 때마다, 어딘가의 거대한 데이터센터가 더 많은 전력을 소비하고, 그 전력을 공급하기 위한 사회적 논의와 갈등이 쌓여간다는 거잖아요.
이제 기술의 속도만 쫓아가는 게 아니라, 그 기술을 지탱하는 인프라와 에너지에 대해서도 함께 고민해야 할 때인 것 같아요. AI가 가져올 미래가 정말 ‘스마트’하려면, 그 배후를 돌아가게 만드는 시스템도 지속 가능해야 하지 않을까요? 생각해보면 좀 복잡하지만, 우리 모두의 관심사가 되어버린 이야기인 것 같네요.
—
원문: [TechCrunch](https://techcrunch.com/2025/12/01/data-center-energy-demand-forecasted-to-soar-nearly-300-through-2035/)